Google, metni, görselleri, videoyu, sesi ve kodu vektörlere dönüştüren 740 milyon parametreli açık bir model olan EmbeddingGemma 2'yi piyasaya sürdü. Cihaz üzerinde çalışır, yalnızca yaklaşık 191 MB RAM'e ihtiyaç duyar ve bazı rakiplerden daha iyi performans gösterir.
Açık ağırlıklar, kapalı fiyatlandırma baskısını ortadan kaldırır ve erişimi genişleterek tüm ekosistem için yap-satın al matematiğini değiştirir.
Bu hikayede adı geçen şirketler ve modeller — sayfalarını açın ve canlı fiyatları
Özetler yalnızca bilgi amaçlı olarak toplanmıştır; hikayenin tamamı için kaynak bağlantısını takip edin. Demo girişleri örnek niteliğindedir.