Giá hỗn hợp hàng ngày ($/1 triệu) — được ghi lại mỗi ngày, hình thành xu hướng theo thời gian.
Tỷ lệ kết hợp đầu ra-đầu vào 3:1 điển hình trên mỗi 1M token
Nguồn: litellm
Khối lượng công việc tạo văn bản, trò chuyện, tóm tắt và nội dung có mục đích chung trong đó khả năng rộng và chi phí thấp là quan trọng nhất.
Amazon Titan Text Embeddings v2 is a Bedrock embedding model for retrieval and semantic search.
amazon.titan-embed-text-v2:0 là mẫu Chữ của AWS Bedrock (US). HotON.ai theo dõi nó ở mức $0.20 trên 1 triệu mã thông báo đầu vào và $0.00 trên 1 triệu mã thông báo đầu ra, với cửa sổ ngữ cảnh mã thông báo 8K. Điểm hiệu quả tổng hợp của nó là 88/100 ở mức $0.000 ước tính cho mỗi nhiệm vụ thành công.
amazon.titan-embed-text-v2:0 được theo dõi ở mức $0.20 trên 1 triệu mã thông báo đầu vào và $0.00 trên 1 triệu mã thông báo đầu ra. Khối lượng công việc đầu ra-đầu vào 3:1 điển hình pha trộn với khoảng $0.05 trên mỗi 1 triệu mã thông báo. Số liệu là dữ liệu demo minh họa.
Khối lượng công việc tạo văn bản, trò chuyện, tóm tắt và nội dung có mục đích chung trong đó khả năng rộng và chi phí thấp là quan trọng nhất.
amazon.titan-embed-text-v2:0 hỗ trợ tối đa cửa sổ ngữ cảnh mã thông báo 8K - đủ lớn cho các tài liệu dài và các cuộc hội thoại mở rộng trong một yêu cầu.
Trong nhóm theo dõi HotON.ai, amazon.titan-embed-text-v2:0 rẻ hơn 62% so với 62% về giá đầu vào và xếp hạng #292 của 521 theo hiệu suất tổng thể.
Có — qwen3-235b-a22b-2507 là một tùy chọn có chi phí thấp hơn ở mức $0.10 trên mỗi 1 triệu mã thông báo đầu ra, trong khi vẫn đáp ứng các trường hợp sử dụng Chữ tương tự. So sánh chúng cạnh nhau trên HotON.ai.
Giá cả là có thật (thông qua danh mục TestKey, được cập nhật hàng ngày). Chất lượng (Arena Elo) là có thật khi mẫu xe được xếp hạng trên LMArena. Tốc độ, tính sẵn có và hiệu quả là những ước tính được mô hình hóa.