Pha trộn $/1 triệu trên các phiên bản được theo dõi của dòng này.
Tỷ lệ kết hợp đầu ra-đầu vào 3:1 điển hình trên mỗi 1M token
Giá tính đến 2026-04-28 · Nguồn: legacy_model_catalog
Khối lượng công việc văn bản, hình ảnh, âm thanh và tài liệu hỗn hợp được hưởng lợi từ một mô hình trên nhiều phương thức.
Qwen3-VL-32B-Instruct is a large-scale multimodal vision-language model designed for high-precision understanding and reasoning across text, images, and video. With 32 billion parameters, it combines deep visual perce...
qwen3-vl-32b-instruct là mẫu Đa phương thức của Alibaba Cloud · Qwen (CN). HotON.ai theo dõi nó ở mức $0.10 trên 1 triệu mã thông báo đầu vào và $0.42 trên 1 triệu mã thông báo đầu ra, với cửa sổ ngữ cảnh mã thông báo 131K. Điểm hiệu quả tổng hợp của nó là 89/100 ở mức $0.000 ước tính cho mỗi nhiệm vụ thành công.
qwen3-vl-32b-instruct được theo dõi ở mức $0.10 trên 1 triệu mã thông báo đầu vào và $0.42 trên 1 triệu mã thông báo đầu ra. Khối lượng công việc đầu ra-đầu vào 3:1 điển hình pha trộn với khoảng $0.34 trên mỗi 1 triệu mã thông báo. Số liệu là dữ liệu demo minh họa.
Khối lượng công việc văn bản, hình ảnh, âm thanh và tài liệu hỗn hợp được hưởng lợi từ một mô hình trên nhiều phương thức.
qwen3-vl-32b-instruct hỗ trợ tối đa cửa sổ ngữ cảnh mã thông báo 131K - đủ lớn cho các tài liệu dài và các cuộc hội thoại mở rộng trong một yêu cầu.
Trong nhóm theo dõi HotON.ai, qwen3-vl-32b-instruct rẻ hơn 78% so với 78% về giá đầu vào và xếp hạng #235 của 521 theo hiệu suất tổng thể.
Có — gpt-4.1-nano là một tùy chọn có chi phí thấp hơn ở mức $0.40 trên mỗi 1 triệu mã thông báo đầu ra, trong khi vẫn đáp ứng các trường hợp sử dụng Đa phương thức tương tự. So sánh chúng cạnh nhau trên HotON.ai.
Giá cả là có thật (thông qua danh mục TestKey, được cập nhật hàng ngày). Chất lượng (Arena Elo) là có thật khi mẫu xe được xếp hạng trên LMArena. Tốc độ, tính sẵn có và hiệu quả là những ước tính được mô hình hóa.