Liquid AI đã phát hành RIPL, một công cụ suy luận thời gian thực cho các mô hình LFM của mình. Trên một B200, LFM2.5-1.2B trên RIPL cho thấy độ trễ p95 thấp hơn 14,4 đến 28,4 lần so với Qwen3,5-0,8B trên vLLM. Bài đăng AI lỏng ra mắt RIPL, thời gian thực…
Tính toán nguồn cung, năng lượng và công suất của trung tâm dữ liệu quyết định AI có thể vận hành với chi phí rẻ như thế nào. Sự thay đổi cơ sở hạ tầng xuất hiện trong chi phí suy luận vài tuần sau đó.
Các công ty và mô hình được đề cập trong câu chuyện này — hãy mở trang của họ và xem giá trực tiếp
Các bản tóm tắt chỉ được tổng hợp để cung cấp thông tin - hãy nhấp vào liên kết nguồn để xem toàn bộ câu chuyện. Các mục demo có tính minh họa.