Trong hướng dẫn này, chúng tôi triển khai quy trình làm việc thực hành cho NVIDIA cuTile Python, giao diện lập trình GPU dựa trên ô xếp cho các hạt nhân kiểu CUDA trong Python. Chúng tôi chuẩn bị một môi trường thân thiện với Colab và kiểm tra GPU, trình điều khiển, CUDA,…
Tính toán nguồn cung, năng lượng và công suất của trung tâm dữ liệu quyết định AI có thể vận hành với chi phí rẻ như thế nào. Sự thay đổi cơ sở hạ tầng xuất hiện trong chi phí suy luận vài tuần sau đó.
Các công ty và mô hình được đề cập trong câu chuyện này — hãy mở trang của họ và xem giá trực tiếp
Các bản tóm tắt chỉ được tổng hợp để cung cấp thông tin - hãy nhấp vào liên kết nguồn để xem toàn bộ câu chuyện. Các mục demo có tính minh họa.