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每日混合价($/1M)——每天记录,随时间积累成趋势曲线。
典型 3:1 输出/输入比,每百万 Token
来源: litellm
通用文本生成、对话、摘要与内容类负载,最看重广泛能力与低成本。
Amazon Titan Text Embeddings v2 是 AWS Bedrock 的向量模型，面向向量检索和语义匹配，上下文上限约 8,192 tokens。
amazon.titan-embed-text-v2:0 是 AWS Bedrock 推出的 文本 模型(US)。HotON.ai 记录其输入价 $0.02/1M token、输出价 $0.00/1M token,上下文窗口 8K token。综合性价比评分 88/100,单次成功任务估算成本约 $0.000。
amazon.titan-embed-text-v2:0 的收录价格为输入 $0.02/百万 Token、输出 $0.00/百万 Token。按典型 3:1 输出/输入比,混合约 $0.01/百万 Token。数字为示意性演示数据。
通用文本生成、对话、摘要与内容类负载,最看重广泛能力与低成本。
amazon.titan-embed-text-v2:0 支持最高 8K token 的上下文窗口,足以在单次请求中处理长文档与长对话。
在 HotON.ai 收录范围内,amazon.titan-embed-text-v2:0 的输入价格比 97% 的模型更便宜,综合效率排名第 304(共 537)。
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HotON.ai — amazon.titan-embed-text-v2:0 (AWS Bedrock): $0.02/1M input, $0.00/1M output. https://hoton.ai/zh/models/aws-bedrock-amazon-titan-embed-text-v2-0价格为真实数据(来自 TestKey 目录,每日更新)。质量(竞技场 Elo)在模型已上 LMArena 榜时为真实数据。效率为基于真实价格与上下文的综合评分。