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每日混合价($/1M)——每天记录,随时间积累成趋势曲线。
典型 3:1 输出/输入比,每百万 Token
来源: litellm
通用文本生成、对话、摘要与内容类负载,最看重广泛能力与低成本。
Azure OpenAI Text Embedding 3 Large 是 Azure OpenAI 的向量模型，面向向量检索和语义匹配，上下文上限约 8,191 tokens。
text-embedding-3-large 是 Azure OpenAI 推出的 文本 模型(US)。HotON.ai 记录其输入价 $0.13/1M token、输出价 $0.00/1M token,上下文窗口 8K token。综合性价比评分 88/100,单次成功任务估算成本约 $0.000。
text-embedding-3-large 的收录价格为输入 $0.13/百万 Token、输出 $0.00/百万 Token。按典型 3:1 输出/输入比,混合约 $0.03/百万 Token。数字为示意性演示数据。
通用文本生成、对话、摘要与内容类负载,最看重广泛能力与低成本。
text-embedding-3-large 支持最高 8K token 的上下文窗口,足以在单次请求中处理长文档与长对话。
在 HotON.ai 收录范围内,text-embedding-3-large 的输入价格比 75% 的模型更便宜,综合效率排名第 305(共 537)。
有——voyage-4 是更低成本的选择,输出价 $0.00/1M token,同样适用于类似的文本场景。可在 HotON.ai 上并排对比。
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HotON.ai — text-embedding-3-large (Azure OpenAI): $0.13/1M input, $0.00/1M output. https://hoton.ai/zh/models/azure-openai-text-embedding-3-large价格为真实数据(来自 TestKey 目录,每日更新)。质量(竞技场 Elo)在模型已上 LMArena 榜时为真实数据。效率为基于真实价格与上下文的综合评分。