能力
7 日热度走势
−9.7%价格拆解
典型 3:1 输出/输入比,每百万 Token
按负载估算每月成本
市场定位
- 比 43% 的收录模型更便宜
- 比 0% 的收录模型更快
- 效率排名: #5 共 1105
最适合的场景
文本、图像、音频与文档混合负载,适合用一个模型覆盖多模态。
关于 @cf/meta/llama-4-scout-17b-16e-instruct
Meta Llama 4 Scout on Workers AI 是 Cloudflare Workers AI 的多模态模型，面向视觉理解和文本生成，上下文上限约 10,000,000 tokens。
@cf/meta/llama-4-scout-17b-16e-instruct 是 Cloudflare Workers AI(US)推出的 多模态 模型。HotON.ai 记录其输入价格为每百万 Token $0.00 美元、输出每百万 Token $0.00 美元,上下文窗口 10000K Token,吞吐约 118 tokens/秒,可用性 98.5%。其综合效率评分为 96/100,单次成功任务成本约 $0.000 美元。
对比 @cf/meta/llama-4-scout-17b-16e-instruct
相关市场资讯
常见问题
@cf/meta/llama-4-scout-17b-16e-instruct 每百万 Token 多少钱?+
@cf/meta/llama-4-scout-17b-16e-instruct 的收录价格为输入 $0.00/百万 Token、输出 $0.00/百万 Token。按典型 3:1 输出/输入比,混合约 $0.00/百万 Token。数字为示意性演示数据。
@cf/meta/llama-4-scout-17b-16e-instruct 最适合做什么?+
文本、图像、音频与文档混合负载,适合用一个模型覆盖多模态。
@cf/meta/llama-4-scout-17b-16e-instruct 的速度如何?+
@cf/meta/llama-4-scout-17b-16e-instruct 约 118 tokens/秒,收录可用性 98.5%,适合对延迟敏感的实时应用。
@cf/meta/llama-4-scout-17b-16e-instruct 比其他模型便宜吗?+
在 HotON.ai 收录范围内,@cf/meta/llama-4-scout-17b-16e-instruct 的输入价格比 43% 的模型更便宜,综合效率排名第 5(共 1105)。
相关模型
价格为真实数据(来自 TestKey 目录,每日更新)。质量(竞技场 Elo)在模型已上 LMArena 榜时为真实数据。速度、可用性与效率为模型估算。