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典型 3:1 输出/输入比,每百万 Token
价格更新于 2026-04-28 · 来源: legacy_model_catalog
通用文本生成、对话、摘要与内容类负载,最看重广泛能力与低成本。
Command R7B (12-2024) 是 Cohere 的文本大模型，面向文本生成和对话，上下文上限约 128,000 tokens。
command-r7b-12-2024 是 Cohere 推出的 文本 模型(US)。HotON.ai 记录其输入价 $0.04/1M token、输出价 $0.15/1M token,上下文窗口 128K token。综合性价比评分 89/100,单次成功任务估算成本约 $0.000。
command-r7b-12-2024 的收录价格为输入 $0.04/百万 Token、输出 $0.15/百万 Token。按典型 3:1 输出/输入比,混合约 $0.12/百万 Token。数字为示意性演示数据。
通用文本生成、对话、摘要与内容类负载,最看重广泛能力与低成本。
command-r7b-12-2024 支持最高 128K token 的上下文窗口,足以在单次请求中处理长文档与长对话。
在 HotON.ai 收录范围内,command-r7b-12-2024 的输入价格比 94% 的模型更便宜,综合效率排名第 136(共 537)。
有——qwen3-235b-a22b-2507 是更低成本的选择,输出价 $0.10/1M token,同样适用于类似的文本场景。可在 HotON.ai 上并排对比。
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HotON.ai — command-r7b-12-2024 (Cohere): $0.04/1M input, $0.15/1M output, as of 2026-04-28. https://hoton.ai/zh/models/cohere-command-r7b-12-2024价格为真实数据(来自 TestKey 目录,每日更新)。质量(竞技场 Elo)在模型已上 LMArena 榜时为真实数据。效率为基于真实价格与上下文的综合评分。