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该系列各版本的混合价($/1M)。
典型 3:1 输出/输入比,每百万 Token
价格更新于 2026-05-10 · 来源: fireworks_serverless_pricing
通用文本生成、对话、摘要与内容类负载,最看重广泛能力与低成本。
MiniMax M2.7 on Fireworks 是 Fireworks AI 的文本大模型，面向文本生成和对话，上下文上限约 202,752 tokens。
accounts/fireworks/models/minimax-m2p7 是 Fireworks AI 推出的 文本 模型(US)。HotON.ai 记录其输入价 $0.30/1M token、输出价 $1.20/1M token,上下文窗口 203K token。综合性价比评分 89/100,单次成功任务估算成本约 $0.001。
accounts/fireworks/models/minimax-m2p7 的收录价格为输入 $0.30/百万 Token、输出 $1.20/百万 Token。按典型 3:1 输出/输入比,混合约 $0.97/百万 Token。数字为示意性演示数据。
通用文本生成、对话、摘要与内容类负载,最看重广泛能力与低成本。
accounts/fireworks/models/minimax-m2p7 支持最高 203K token 的上下文窗口,足以在单次请求中处理长文档与长对话。
在 HotON.ai 收录范围内,accounts/fireworks/models/minimax-m2p7 的输入价格比 51% 的模型更便宜,综合效率排名第 258(共 535)。
有——deepseek-v4-flash 是更低成本的选择,输出价 $0.28/1M token,同样适用于类似的文本场景。可在 HotON.ai 上并排对比。
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HotON.ai — accounts/fireworks/models/minimax-m2p7 (Fireworks AI): $0.30/1M input, $1.20/1M output, as of 2026-05-10. https://hoton.ai/zh/models/fireworks-accounts-fireworks-models-minimax-m2p7价格为真实数据(来自 TestKey 目录,每日更新)。质量(竞技场 Elo)在模型已上 LMArena 榜时为真实数据。效率为基于真实价格与上下文的综合评分。