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来自 LMArena 盲测两两对战的真实人类偏好 Elo。越高越好;— 表示该竞技场尚未排名。这是实测值,非我们的估算。
该系列各版本的混合价($/1M)。
典型 3:1 输出/输入比,每百万 Token
价格更新于 2026-04-28 · 来源: legacy_model_catalog
文本、图像、音频与文档混合负载,适合用一个模型覆盖多模态。
Gemini 2.5 Pro 是 Google 的多模态模型，面向视觉理解和文本生成，上下文上限约 1,048,576 tokens。
gemini-2.5-pro 是 Google 推出的 多模态 模型(US)。HotON.ai 记录其输入价 $1.25/1M token、输出价 $10.00/1M token,上下文窗口 1049K token。综合性价比评分 92/100,单次成功任务估算成本约 $0.008。
gemini-2.5-pro 的收录价格为输入 $1.25/百万 Token、输出 $10.00/百万 Token。按典型 3:1 输出/输入比,混合约 $7.81/百万 Token。数字为示意性演示数据。
文本、图像、音频与文档混合负载,适合用一个模型覆盖多模态。
gemini-2.5-pro 支持最高 1049K token 的上下文窗口,足以在单次请求中处理长文档与长对话。
在 HotON.ai 收录范围内,gemini-2.5-pro 的输入价格比 22% 的模型更便宜,综合效率排名第 52(共 535)。
有——gemini-3.1-flash-lite-preview 是更低成本的选择,输出价 $1.50/1M token,同样适用于类似的多模态场景。可在 HotON.ai 上并排对比。
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HotON.ai — gemini-2.5-pro (Google): $1.25/1M input, $10.00/1M output, as of 2026-04-28. https://hoton.ai/zh/models/google-gemini-2-5-pro价格为真实数据(来自 TestKey 目录,每日更新)。质量(竞技场 Elo)在模型已上 LMArena 榜时为真实数据。效率为基于真实价格与上下文的综合评分。