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典型 3:1 输出/输入比,每百万 Token
价格更新于 2026-05-11 · 来源: microsoft_reference_catalog
通用文本生成、对话、摘要与内容类负载,最看重广泛能力与低成本。
Microsoft Phi 4 Mini Instruct 是 Microsoft 的文本大模型，面向文本生成和对话，上下文上限约 128,000 tokens。
phi-4-mini-instruct 是 Microsoft 推出的 文本 模型(US)。HotON.ai 记录其输入价 $0.08/1M token、输出价 $0.35/1M token,上下文窗口 128K token。综合性价比评分 89/100,单次成功任务估算成本约 $0.000。
phi-4-mini-instruct 的收录价格为输入 $0.08/百万 Token、输出 $0.35/百万 Token。按典型 3:1 输出/输入比,混合约 $0.28/百万 Token。数字为示意性演示数据。
通用文本生成、对话、摘要与内容类负载,最看重广泛能力与低成本。
phi-4-mini-instruct 支持最高 128K token 的上下文窗口,足以在单次请求中处理长文档与长对话。
在 HotON.ai 收录范围内,phi-4-mini-instruct 的输入价格比 85% 的模型更便宜,综合效率排名第 235(共 537)。
有——deepseek/deepseek-v4-flash 是更低成本的选择,输出价 $0.28/1M token,同样适用于类似的文本场景。可在 HotON.ai 上并排对比。
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HotON.ai — phi-4-mini-instruct (Microsoft): $0.08/1M input, $0.35/1M output, as of 2026-05-11. https://hoton.ai/zh/models/microsoft-phi-4-mini-instruct价格为真实数据(来自 TestKey 目录,每日更新)。质量(竞技场 Elo)在模型已上 LMArena 榜时为真实数据。效率为基于真实价格与上下文的综合评分。