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每日混合价($/1M)——每天记录,随时间积累成趋势曲线。
典型 3:1 输出/输入比,每百万 Token
来源: litellm
复杂推理、分析、规划与多步问题求解——答案质量比纯成本更重要的场景。
Microsoft Phi 4 Reasoning 是 Microsoft 的文本大模型，面向文本生成和对话，上下文上限约 32,768 tokens。
phi-4-reasoning 是 Microsoft 推出的 推理 模型(US)。HotON.ai 记录其输入价 $0.13/1M token、输出价 $0.50/1M token,上下文窗口 33K token。综合性价比评分 88/100,单次成功任务估算成本约 $0.001。
phi-4-reasoning 的收录价格为输入 $0.13/百万 Token、输出 $0.50/百万 Token。按典型 3:1 输出/输入比,混合约 $0.41/百万 Token。数字为示意性演示数据。
复杂推理、分析、规划与多步问题求解——答案质量比纯成本更重要的场景。
phi-4-reasoning 支持最高 33K token 的上下文窗口,足以在单次请求中处理长文档与长对话。
在 HotON.ai 收录范围内,phi-4-reasoning 的输入价格比 75% 的模型更便宜,综合效率排名第 336(共 537)。
有——ernie-4.5-21b-a3b-thinking 是更低成本的选择,输出价 $0.28/1M token,同样适用于类似的推理场景。可在 HotON.ai 上并排对比。
可直接粘贴到文章、报告或 AI 提问中——价格与日期随实时数据更新。
HotON.ai — phi-4-reasoning (Microsoft): $0.13/1M input, $0.50/1M output. https://hoton.ai/zh/models/microsoft-phi-4-reasoning价格为真实数据(来自 TestKey 目录,每日更新)。质量(竞技场 Elo)在模型已上 LMArena 榜时为真实数据。效率为基于真实价格与上下文的综合评分。