效率评分
76/100
−27.5%输入价格
$10.00/ 百万 Token
输出价格
$40.00/ 百万 Token
上下文窗口
200K
吞吐
171tok/s
可用性
100.0%
单任务成本
$0.040
能力
可接受输入
图像
可生成输出
文本
7 日热度走势
−27.5%价格拆解
输入价格
$10.00/ 百万 Token
$0.0100 / 千
输出价格
$40.00/ 百万 Token
$0.0400 / 千
混合价格
$32.50/ 百万 Token
$0.0325 / 千
典型 3:1 输出/输入比,每百万 Token
按负载估算每月成本
聊天助手
$7,800/ 月
输入1K · 输出400 · 1万次/天
RAG / 长上下文
$15,600/ 月
输入8K · 输出600 · 5千次/天
智能体 / 工具调用
$21,600/ 月
输入3K · 输出1.5K · 8千次/天
市场定位
- 比 2% 的收录模型更便宜
- 比 95% 的收录模型更快
- 效率排名: #1090 共 1105
最适合的场景
复杂推理、分析、规划与多步问题求解——答案质量比纯成本更重要的场景。
关于 o3-deep-research
o3 Deep Research 是 OpenAI 的多模态模型，面向视觉理解和文本生成，上下文上限约 200,000 tokens。
o3-deep-research 是 OpenAI(US)推出的 推理 模型。HotON.ai 记录其输入价格为每百万 Token $10.00 美元、输出每百万 Token $40.00 美元,上下文窗口 200K Token,吞吐约 171 tokens/秒,可用性 100.0%。其综合效率评分为 76/100,单次成功任务成本约 $0.040 美元。
对比 o3-deep-research
相关市场资讯
常见问题
o3-deep-research 每百万 Token 多少钱?+
o3-deep-research 的收录价格为输入 $10.00/百万 Token、输出 $40.00/百万 Token。按典型 3:1 输出/输入比,混合约 $32.50/百万 Token。数字为示意性演示数据。
o3-deep-research 最适合做什么?+
复杂推理、分析、规划与多步问题求解——答案质量比纯成本更重要的场景。
o3-deep-research 的速度如何?+
o3-deep-research 约 171 tokens/秒,收录可用性 100.0%,适合对延迟敏感的实时应用。
o3-deep-research 比其他模型便宜吗?+
在 HotON.ai 收录范围内,o3-deep-research 的输入价格比 2% 的模型更便宜,综合效率排名第 1090(共 1105)。
价格为真实数据(来自 TestKey 目录,每日更新)。质量(竞技场 Elo)在模型已上 LMArena 榜时为真实数据。速度、可用性与效率为模型估算。