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典型 3:1 输出/输入比,每百万 Token
价格更新于 2026-05-10 · 来源: perplexity_official_pricing
文本、图像、音频与文档混合负载,适合用一个模型覆盖多模态。
Sonar Pro 是 Perplexity 的多模态模型,面向视觉理解和文本生成,上下文上限约 200,000 tokens。
sonar-pro 是 Perplexity 推出的 多模态 模型(US)。HotON.ai 记录其输入价 $3.00/1M token、输出价 $15.00/1M token,上下文窗口 200K token。综合性价比评分 83/100,单次成功任务估算成本约 $0.014。
sonar-pro 的收录价格为输入 $3.00/百万 Token、输出 $15.00/百万 Token。按典型 3:1 输出/输入比,混合约 $12.00/百万 Token。数字为示意性演示数据。
文本、图像、音频与文档混合负载,适合用一个模型覆盖多模态。
sonar-pro 支持最高 200K token 的上下文窗口,足以在单次请求中处理长文档与长对话。
在 HotON.ai 收录范围内,sonar-pro 的输入价格比 9% 的模型更便宜,综合效率排名第 488(共 535)。
有——gemini-3.1-flash-lite-preview 是更低成本的选择,输出价 $1.50/1M token,同样适用于类似的多模态场景。可在 HotON.ai 上并排对比。
可直接粘贴到文章、报告或 AI 提问中——价格与日期随实时数据更新。
HotON.ai — sonar-pro (Perplexity): $3.00/1M input, $15.00/1M output, as of 2026-05-10. https://hoton.ai/zh/models/perplexity-sonar-pro价格为真实数据(来自 TestKey 目录,每日更新)。质量(竞技场 Elo)在模型已上 LMArena 榜时为真实数据。效率为基于真实价格与上下文的综合评分。