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典型 3:1 输出/输入比,每百万 Token
价格更新于 2026-05-11 · 来源: rekaai_reference_catalog
文本、图像、音频与文档混合负载,适合用一个模型覆盖多模态。
Reka Edge 是 Rekaai 的多模态模型，面向视觉理解和文本生成，上下文上限约 16,384 tokens。
reka-edge 是 Rekaai 推出的 多模态 模型(US)。HotON.ai 记录其输入价 $0.10/1M token、输出价 $0.10/1M token,上下文窗口 16K token。综合性价比评分 88/100,单次成功任务估算成本约 $0.000。
reka-edge 的收录价格为输入 $0.10/百万 Token、输出 $0.10/百万 Token。按典型 3:1 输出/输入比,混合约 $0.10/百万 Token。数字为示意性演示数据。
文本、图像、音频与文档混合负载,适合用一个模型覆盖多模态。
reka-edge 支持最高 16K token 的上下文窗口,足以在单次请求中处理长文档与长对话。
在 HotON.ai 收录范围内,reka-edge 的输入价格比 79% 的模型更便宜,综合效率排名第 411(共 537)。
有——gemma-3-12b-it 是更低成本的选择,输出价 $0.13/1M token,同样适用于类似的多模态场景。可在 HotON.ai 上并排对比。
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HotON.ai — reka-edge (Rekaai): $0.10/1M input, $0.10/1M output, as of 2026-05-11. https://hoton.ai/zh/models/rekaai-reka-edge价格为真实数据(来自 TestKey 目录,每日更新)。质量(竞技场 Elo)在模型已上 LMArena 榜时为真实数据。效率为基于真实价格与上下文的综合评分。