能力
7 日热度走势
−5.1%价格拆解
典型 3:1 输出/输入比,每百万 Token
按负载估算每月成本
市场定位
- 比 14% 的收录模型更便宜
- 比 53% 的收录模型更快
- 效率排名: #537 共 1105
最适合的场景
通用文本生成、对话、摘要与内容类负载,最看重广泛能力与低成本。
关于 meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct-Turbo
Llama 3.3 70B Instruct Turbo on Together 是 Together AI 的文本大模型，面向文本生成和对话，上下文上限约 131,072 tokens。
meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct-Turbo 是 Together AI(US)推出的 文本 模型。HotON.ai 记录其输入价格为每百万 Token $0.88 美元、输出每百万 Token $0.88 美元,上下文窗口 131K Token,吞吐约 149 tokens/秒,可用性 99.3%。其综合效率评分为 89/100,单次成功任务成本约 $0.002 美元。
对比 meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct-Turbo
相关市场资讯
常见问题
meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct-Turbo 每百万 Token 多少钱?+
meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct-Turbo 的收录价格为输入 $0.88/百万 Token、输出 $0.88/百万 Token。按典型 3:1 输出/输入比,混合约 $0.88/百万 Token。数字为示意性演示数据。
meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct-Turbo 最适合做什么?+
通用文本生成、对话、摘要与内容类负载,最看重广泛能力与低成本。
meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct-Turbo 的速度如何?+
meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct-Turbo 约 149 tokens/秒,收录可用性 99.3%,适合对延迟敏感的实时应用。
meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct-Turbo 比其他模型便宜吗?+
在 HotON.ai 收录范围内,meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct-Turbo 的输入价格比 14% 的模型更便宜,综合效率排名第 537(共 1105)。
相关模型
价格为真实数据(来自 TestKey 目录,每日更新)。质量(竞技场 Elo)在模型已上 LMArena 榜时为真实数据。速度、可用性与效率为模型估算。