效率评分
89/100
−4.2%输入价格
$0.30/ 百万 Token
输出价格
$0.90/ 百万 Token
上下文窗口
131K
吞吐
129tok/s
可用性
97.7%
单任务成本
$0.001
能力
可接受输入
图像文本视频
可生成输出
文本
7 日热度走势
−4.2%价格拆解
输入价格
$0.30/ 百万 Token
$0.0003 / 千
输出价格
$0.90/ 百万 Token
$0.0009 / 千
混合价格
$0.75/ 百万 Token
$0.0008 / 千
典型 3:1 输出/输入比,每百万 Token
按负载估算每月成本
聊天助手
$198.00/ 月
输入1K · 输出400 · 1万次/天
RAG / 长上下文
$441.00/ 月
输入8K · 输出600 · 5千次/天
智能体 / 工具调用
$540.00/ 月
输入3K · 输出1.5K · 8千次/天
市场定位
- 比 41% 的收录模型更便宜
- 比 18% 的收录模型更快
- 效率排名: #61 共 120
最适合的场景
文本、图像、音频与文档混合负载,适合用一个模型覆盖多模态。
关于 GLM 4.6V
GLM 4.6V 是 Zhipu(CN)推出的 多模态 模型。HotON.ai 记录其输入价格为每百万 Token $0.30 美元、输出每百万 Token $0.90 美元,上下文窗口 131K Token,吞吐约 129 tokens/秒,可用性 97.7%。其综合效率评分为 89/100,单次成功任务成本约 $0.001 美元。
对比 GLM 4.6V
相关市场资讯
常见问题
GLM 4.6V 每百万 Token 多少钱?+
GLM 4.6V 的收录价格为输入 $0.30/百万 Token、输出 $0.90/百万 Token。按典型 3:1 输出/输入比,混合约 $0.75/百万 Token。数字为示意性演示数据。
GLM 4.6V 最适合做什么?+
文本、图像、音频与文档混合负载,适合用一个模型覆盖多模态。
GLM 4.6V 的速度如何?+
GLM 4.6V 约 129 tokens/秒,收录可用性 97.7%,适合对延迟敏感的实时应用。
GLM 4.6V 比其他模型便宜吗?+
在 HotON.ai 收录范围内,GLM 4.6V 的输入价格比 41% 的模型更便宜,综合效率排名第 61(共 120)。
相关模型
价格与可用性为真实数据(来自 OpenRouter,每日更新;可用性取最优供应商近 24 小时正常运行率)。效率为基于真实价格与上下文的 HotON 综合评分。速度为模型估算。