Täglicher gemischter Preis ($/1 Mio.) – wird jeden Tag aufgezeichnet und bildet im Laufe der Zeit einen Trend.
Typischer 3:1-Output-to-Input-Mix pro 1 Mio. Token
Preis ab 2026-04-28 · Quelle: legacy_model_catalog
Codegenerierung, Refactoring und Überprüfung sowie Entwickler-Tooling-Workloads mit großem Kontext.
GPT-5.1-Codex-Max is OpenAI’s latest agentic coding model, designed for long-running, high-context software development tasks. It is based on an updated version of the 5.1 reasoning stack and trained on agentic...
gpt-5.1-codex-max ist ein Code-Modell von OpenAI (US). HotON.ai verfolgt es bei $1.25 pro 1 Mio. Eingabe-Tokens und $10.00 pro 1 Mio. Ausgabe-Tokens mit einem 400K-Token-Kontextfenster. Sein zusammengesetzter Effizienzwert beträgt 87/100 bei einem geschätzten $0.008 pro erfolgreicher Aufgabe.
gpt-5.1-codex-max wird bei $1.25 pro 1 Mio. Eingabe-Tokens und $10.00 pro 1 Mio. Ausgabe-Tokens verfolgt. Eine typische 3:1-Ausgabe-zu-Eingabe-Arbeitslast ergibt ungefähr $7.81 pro 1 Mio. Token. Bei den Zahlen handelt es sich um illustrative Demodaten.
Codegenerierung, Refactoring und Überprüfung sowie Entwickler-Tooling-Workloads mit großem Kontext.
gpt-5.1-codex-max unterstützt bis zu einem 400K-Token-Kontextfenster – groß genug für lange Dokumente und längere Konversationen in einer einzigen Anfrage.
Innerhalb des von HotON.ai erfassten Bestands ist gpt-5.1-codex-max beim Eingabepreis günstiger als 22% der Modelle und liegt nach Gesamteffizienz auf Platz 417 von 521.
Ja – qwen3-coder-flash ist eine kostengünstigere Option bei $0.98 pro 1 Million Ausgabe-Tokens, deckt aber dennoch ähnliche Code-Anwendungsfälle ab. Vergleichen Sie sie nebeneinander auf HotON.ai.
Die Preise sind real (über den TestKey-Katalog, täglich aktualisiert). Qualität (Arena Elo) ist real, wenn das Modell auf der LMArena-Rangliste steht. Geschwindigkeit, Verfügbarkeit und Effizienz sind modellierte Schätzungen.