Insgesamt 1 Mio. US-Dollar für alle getrackten Versionen dieser Linie.
Typischer 3:1-Output-to-Input-Mix pro 1 Mio. Token
Preis ab 2026-04-28 · Quelle: legacy_model_catalog
Codegenerierung, Refactoring und Überprüfung sowie Entwickler-Tooling-Workloads mit großem Kontext.
GPT-5.2-Codex is an upgraded version of GPT-5.1-Codex optimized for software engineering and coding workflows. It is designed for both interactive development sessions and long, independent execution of complex engine...
gpt-5.2-codex ist ein Code-Modell von OpenAI (US). HotON.ai verfolgt es bei $1.75 pro 1 Mio. Eingabe-Tokens und $14.00 pro 1 Mio. Ausgabe-Tokens mit einem 400K-Token-Kontextfenster. Sein zusammengesetzter Effizienzwert beträgt 85/100 bei einem geschätzten $0.011 pro erfolgreicher Aufgabe.
gpt-5.2-codex wird bei $1.75 pro 1 Mio. Eingabe-Tokens und $14.00 pro 1 Mio. Ausgabe-Tokens verfolgt. Eine typische 3:1-Ausgabe-zu-Eingabe-Arbeitslast ergibt ungefähr $10.94 pro 1 Mio. Token. Bei den Zahlen handelt es sich um illustrative Demodaten.
Codegenerierung, Refactoring und Überprüfung sowie Entwickler-Tooling-Workloads mit großem Kontext.
gpt-5.2-codex unterstützt bis zu einem 400K-Token-Kontextfenster – groß genug für lange Dokumente und längere Konversationen in einer einzigen Anfrage.
Innerhalb des von HotON.ai erfassten Bestands ist gpt-5.2-codex beim Eingabepreis günstiger als 19% der Modelle und liegt nach Gesamteffizienz auf Platz 455 von 521.
Ja – qwen3-coder-flash ist eine kostengünstigere Option bei $0.98 pro 1 Million Ausgabe-Tokens, deckt aber dennoch ähnliche Code-Anwendungsfälle ab. Vergleichen Sie sie nebeneinander auf HotON.ai.
Die Preise sind real (über den TestKey-Katalog, täglich aktualisiert). Qualität (Arena Elo) ist real, wenn das Modell auf der LMArena-Rangliste steht. Geschwindigkeit, Verfügbarkeit und Effizienz sind modellierte Schätzungen.