Insgesamt 1 Mio. US-Dollar für alle getrackten Versionen dieser Linie.
Typischer 3:1-Output-to-Input-Mix pro 1 Mio. Token
Preis ab 2026-05-10 · Quelle: openai_official_pricing
Komplexe Überlegungen, Analysen, Planungen und mehrstufige Problemlösungen, bei denen die Qualität der Antworten wichtiger ist als die reinen Kosten.
OpenAI o1 Mini compatibility entry for customers that still route smaller o1 reasoning workloads by exact model id.
o1-mini ist ein Argumentation-Modell von OpenAI (US). HotON.ai verfolgt es bei $1.10 pro 1 Mio. Eingabe-Tokens und $4.40 pro 1 Mio. Ausgabe-Tokens mit einem 128K-Token-Kontextfenster. Sein zusammengesetzter Effizienzwert beträgt 87/100 bei einem geschätzten $0.004 pro erfolgreicher Aufgabe.
o1-mini wird bei $1.10 pro 1 Mio. Eingabe-Tokens und $4.40 pro 1 Mio. Ausgabe-Tokens verfolgt. Eine typische 3:1-Ausgabe-zu-Eingabe-Arbeitslast ergibt ungefähr $3.58 pro 1 Mio. Token. Bei den Zahlen handelt es sich um illustrative Demodaten.
Komplexe Überlegungen, Analysen, Planungen und mehrstufige Problemlösungen, bei denen die Qualität der Antworten wichtiger ist als die reinen Kosten.
o1-mini unterstützt bis zu einem 128K-Token-Kontextfenster – groß genug für lange Dokumente und längere Konversationen in einer einzigen Anfrage.
Innerhalb des von HotON.ai erfassten Bestands ist o1-mini beim Eingabepreis günstiger als 26% der Modelle und liegt nach Gesamteffizienz auf Platz 407 von 521.
Ja – qwen-plus-2025-07-28:thinking ist eine kostengünstigere Option bei $0.78 pro 1 Million Ausgabe-Tokens, deckt aber dennoch ähnliche Argumentation-Anwendungsfälle ab. Vergleichen Sie sie nebeneinander auf HotON.ai.
Die Preise sind real (über den TestKey-Katalog, täglich aktualisiert). Qualität (Arena Elo) ist real, wenn das Modell auf der LMArena-Rangliste steht. Geschwindigkeit, Verfügbarkeit und Effizienz sind modellierte Schätzungen.