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Täglicher gemischter Preis ($/1 Mio.) – wird jeden Tag aufgezeichnet und bildet im Laufe der Zeit einen Trend.
Typischer 3:1-Output-to-Input-Mix pro 1 Mio. Token
Preis ab 2026-05-10 · Quelle: perplexity_official_pricing
Universelle Textgenerierung, Chat, Zusammenfassung und Content-Workloads, bei denen umfassende Funktionalität und niedrige Kosten am wichtigsten sind.
Sonar Deep Research ist ein auf Forschung fokussiertes Modell, das für mehrstufige Retrieval, Synthese und Reasoning über komplexe Themen konzipiert ist. Es durchsucht, liest und bewertet Quellen autonom, verbessert seinen Ansatz dabei kontinuierlich...
sonar-deep-research ist ein Text-Modell von Perplexity (US). HotON.ai verfolgt es bei $2.00 pro 1 Mio. Eingabe-Tokens und $8.00 pro 1 Mio. Ausgabe-Tokens mit einem 128K-Token-Kontextfenster. Sein zusammengesetzter Effizienzwert beträgt 86/100 bei einem geschätzten $0.008 pro erfolgreicher Aufgabe.
sonar-deep-research wird bei $2.00 pro 1 Mio. Eingabe-Tokens und $8.00 pro 1 Mio. Ausgabe-Tokens verfolgt. Eine typische 3:1-Ausgabe-zu-Eingabe-Arbeitslast ergibt ungefähr $6.50 pro 1 Mio. Token. Bei den Zahlen handelt es sich um illustrative Demodaten.
Universelle Textgenerierung, Chat, Zusammenfassung und Content-Workloads, bei denen umfassende Funktionalität und niedrige Kosten am wichtigsten sind.
sonar-deep-research unterstützt bis zu einem 128K-Token-Kontextfenster – groß genug für lange Dokumente und längere Konversationen in einer einzigen Anfrage.
Innerhalb des von HotON.ai erfassten Bestands ist sonar-deep-research beim Eingabepreis günstiger als 15% der Modelle und liegt nach Gesamteffizienz auf Platz 452 von 535.
Ja – minimax-m2.1 ist eine kostengünstigere Option bei $0.95 pro 1 Million Ausgabe-Tokens, deckt aber dennoch ähnliche Text-Anwendungsfälle ab. Vergleichen Sie sie nebeneinander auf HotON.ai.
Bereit zum Einfügen in Artikel, Papiere oder KI-Eingabeaufforderungen – Preise und Datum werden mit den Live-Daten aktualisiert.
HotON.ai — sonar-deep-research (Perplexity): $2.00/1M input, $8.00/1M output, as of 2026-05-10. https://hoton.ai/de/models/perplexity-sonar-deep-researchDie Preise sind real (über den TestKey-Katalog, täglich aktualisiert). Qualität (Arena Elo) ist real, wenn das Modell auf der LMArena-Rangliste steht. Effizienz ist eine modellierte Kombination aus realem Preis und Kontext.