Täglicher gemischter Preis ($/1 Mio.) – wird jeden Tag aufgezeichnet und bildet im Laufe der Zeit einen Trend.
Typischer 3:1-Output-to-Input-Mix pro 1 Mio. Token
Preis ab 2026-04-28 · Quelle: legacy_model_catalog
Universelle Textgenerierung, Chat, Zusammenfassung und Content-Workloads, bei denen umfassende Funktionalität und niedrige Kosten am wichtigsten sind.
Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 is a multilingual, instruction-tuned mixture-of-experts language model based on the Qwen3-235B architecture, with 22B active parameters per forward pass. It is optimized for general-purpo...
qwen3-235b-a22b-2507 ist ein Text-Modell von Alibaba Cloud · Qwen (CN). HotON.ai verfolgt es bei $0.07 pro 1 Mio. Eingabe-Tokens und $0.10 pro 1 Mio. Ausgabe-Tokens mit einem 262K-Token-Kontextfenster. Sein zusammengesetzter Effizienzwert beträgt 90/100 bei einem geschätzten $0.000 pro erfolgreicher Aufgabe.
qwen3-235b-a22b-2507 wird bei $0.07 pro 1 Mio. Eingabe-Tokens und $0.10 pro 1 Mio. Ausgabe-Tokens verfolgt. Eine typische 3:1-Ausgabe-zu-Eingabe-Arbeitslast ergibt ungefähr $0.09 pro 1 Mio. Token. Bei den Zahlen handelt es sich um illustrative Demodaten.
Universelle Textgenerierung, Chat, Zusammenfassung und Content-Workloads, bei denen umfassende Funktionalität und niedrige Kosten am wichtigsten sind.
qwen3-235b-a22b-2507 unterstützt bis zu einem 262K-Token-Kontextfenster – groß genug für lange Dokumente und längere Konversationen in einer einzigen Anfrage.
Innerhalb des von HotON.ai erfassten Bestands ist qwen3-235b-a22b-2507 beim Eingabepreis günstiger als 88% der Modelle und liegt nach Gesamteffizienz auf Platz 104 von 521.
Ja – gemma-3n-e4b-it ist eine kostengünstigere Option bei $0.04 pro 1 Million Ausgabe-Tokens, deckt aber dennoch ähnliche Text-Anwendungsfälle ab. Vergleichen Sie sie nebeneinander auf HotON.ai.
Die Preise sind real (über den TestKey-Katalog, täglich aktualisiert). Qualität (Arena Elo) ist real, wenn das Modell auf der LMArena-Rangliste steht. Geschwindigkeit, Verfügbarkeit und Effizienz sind modellierte Schätzungen.