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Täglicher gemischter Preis ($/1 Mio.) – wird jeden Tag aufgezeichnet und bildet im Laufe der Zeit einen Trend.
Typischer 3:1-Output-to-Input-Mix pro 1 Mio. Token
Preis ab 2026-05-10 · Quelle: stepfun_official_pricing
Universelle Textgenerierung, Chat, Zusammenfassung und Content-Workloads, bei denen umfassende Funktionalität und niedrige Kosten am wichtigsten sind.
Step 3.5 ist ein Flaggschiff-Chatmodell von StepFun für lange Kontextgründung und Kodieraufgaben.
step-3.5 ist ein Text-Modell von StepFun (CN). HotON.ai verfolgt es bei $0.30 pro 1 Mio. Eingabe-Tokens und $1.20 pro 1 Mio. Ausgabe-Tokens mit einem 262K-Token-Kontextfenster. Sein zusammengesetzter Effizienzwert beträgt 90/100 bei einem geschätzten $0.001 pro erfolgreicher Aufgabe.
step-3.5 wird bei $0.30 pro 1 Mio. Eingabe-Tokens und $1.20 pro 1 Mio. Ausgabe-Tokens verfolgt. Eine typische 3:1-Ausgabe-zu-Eingabe-Arbeitslast ergibt ungefähr $0.97 pro 1 Mio. Token. Bei den Zahlen handelt es sich um illustrative Demodaten.
Universelle Textgenerierung, Chat, Zusammenfassung und Content-Workloads, bei denen umfassende Funktionalität und niedrige Kosten am wichtigsten sind.
step-3.5 unterstützt bis zu einem 262K-Token-Kontextfenster – groß genug für lange Dokumente und längere Konversationen in einer einzigen Anfrage.
Innerhalb des von HotON.ai erfassten Bestands ist step-3.5 beim Eingabepreis günstiger als 51% der Modelle und liegt nach Gesamteffizienz auf Platz 81 von 535.
Ja – minimax-m2 ist eine kostengünstigere Option bei $1.00 pro 1 Million Ausgabe-Tokens, deckt aber dennoch ähnliche Text-Anwendungsfälle ab. Vergleichen Sie sie nebeneinander auf HotON.ai.
Bereit zum Einfügen in Artikel, Papiere oder KI-Eingabeaufforderungen – Preise und Datum werden mit den Live-Daten aktualisiert.
HotON.ai — step-3.5 (StepFun): $0.30/1M input, $1.20/1M output, as of 2026-05-10. https://hoton.ai/de/models/stepfun-step-3-5Die Preise sind real (über den TestKey-Katalog, täglich aktualisiert). Qualität (Arena Elo) ist real, wenn das Modell auf der LMArena-Rangliste steht. Effizienz ist eine modellierte Kombination aus realem Preis und Kontext.