Precio combinado diario ($/1 millón): registrado cada día, genera una tendencia con el tiempo.
Mezcla típica de salida a entrada 3:1, por 1 millón de tokens
Precio a partir de 2026-05-11 · Fuente: alfredpros_reference_catalog
Generación, refactorización y revisión de código, y cargas de trabajo de herramientas para desarrolladores con gran contexto.
A finetuned 7 billion parameters Code LLaMA - Instruct model to generate Solidity smart contract using 4-bit QLoRA finetuning provided by PEFT library.
codellama-7b-instruct-solidity es un modelo Código de Alfredpros (US). HotON.ai lo rastrea en $0.80 por 1 millón de tokens de entrada y $1.20 por 1 millón de tokens de salida, con una ventana contextual de token 4K. Su puntuación de eficiencia compuesta es 88/100 con un $0.002 estimado por tarea exitosa.
codellama-7b-instruct-solidity se rastrea en $0.80 por 1 millón de tokens de entrada y $1.20 por 1 millón de tokens de salida. Una carga de trabajo típica de salida a entrada de 3:1 se combina aproximadamente con $1.10 por 1 millón de tokens. Las cifras son datos de demostración ilustrativos.
Generación, refactorización y revisión de código, y cargas de trabajo de herramientas para desarrolladores con gran contexto.
codellama-7b-instruct-solidity admite hasta una ventana contextual de token 4K, lo suficientemente grande para documentos largos y conversaciones extensas en una sola solicitud.
Dentro del conjunto de seguimiento HotON.ai, codellama-7b-instruct-solidity es más barato que el % 34 de los modelos en cuanto al precio de entrada y ocupa el puesto #303 de 521 por eficiencia general.
Sí, qwen3-coder-flash es una opción de menor costo en $0.98 por 1 millón de tokens de salida, y al mismo tiempo cubre casos de uso similares de Código. Compárelos uno al lado del otro en HotON.ai.
El precio es real (a través del catálogo TestKey, actualizado diariamente). La calidad (Arena Elo) es real donde el modelo se clasifica en LMArena. La velocidad, la disponibilidad y la eficiencia son estimaciones modeladas.