Precio combinado diario ($/1 millón): registrado cada día, genera una tendencia con el tiempo.
Mezcla típica de salida a entrada 3:1, por 1 millón de tokens
Precio a partir de 2026-05-11 · Fuente: arcee_ai_reference_catalog
Generación, refactorización y revisión de código, y cargas de trabajo de herramientas para desarrolladores con gran contexto.
Coder‑Large is a 32 B‑parameter offspring of Qwen 2.5‑Instruct that has been further trained on permissively‑licensed GitHub, CodeSearchNet and synthetic bug‑fix corpora. It supports a 32k context window, enabling mul...
coder-large es un modelo Código de Arcee Ai (US). HotON.ai lo rastrea en $0.50 por 1 millón de tokens de entrada y $0.80 por 1 millón de tokens de salida, con una ventana contextual de token 33K. Su puntuación de eficiencia compuesta es 88/100 con un $0.001 estimado por tarea exitosa.
coder-large se rastrea en $0.50 por 1 millón de tokens de entrada y $0.80 por 1 millón de tokens de salida. Una carga de trabajo típica de salida a entrada de 3:1 se combina aproximadamente con $0.73 por 1 millón de tokens. Las cifras son datos de demostración ilustrativos.
Generación, refactorización y revisión de código, y cargas de trabajo de herramientas para desarrolladores con gran contexto.
coder-large admite hasta una ventana contextual de token 33K, lo suficientemente grande para documentos largos y conversaciones extensas en una sola solicitud.
Dentro del conjunto de seguimiento HotON.ai, coder-large es más barato que el % 43 de los modelos en cuanto al precio de entrada y ocupa el puesto #295 de 521 por eficiencia general.
Sí, qwen3-coder-flash es una opción de menor costo en $0.98 por 1 millón de tokens de salida, y al mismo tiempo cubre casos de uso similares de Código. Compárelos uno al lado del otro en HotON.ai.
El precio es real (a través del catálogo TestKey, actualizado diariamente). La calidad (Arena Elo) es real donde el modelo se clasifica en LMArena. La velocidad, la disponibilidad y la eficiencia son estimaciones modeladas.