Precio combinado diario ($/1 millón): registrado cada día, genera una tendencia con el tiempo.
Mezcla típica de salida a entrada 3:1, por 1 millón de tokens
Precio a partir de 2026-05-11 · Fuente: allenai_reference_catalog
Cargas de trabajo de generación de texto, chat, resúmenes y contenido de uso general donde la amplia capacidad y el bajo costo son lo más importante.
OLMo-2 32B Instruct is a supervised instruction-finetuned variant of the OLMo-2 32B March 2025 base model. It excels in complex reasoning and instruction-following tasks across diverse benchmarks such as GSM8K,...
olmo-2-0325-32b-instruct es un modelo Texto de Allenai (US). HotON.ai lo rastrea en $0.05 por 1 millón de tokens de entrada y $0.20 por 1 millón de tokens de salida, con una ventana contextual de token 128K. Su puntuación de eficiencia compuesta es 89/100 con un $0.000 estimado por tarea exitosa.
olmo-2-0325-32b-instruct se rastrea en $0.05 por 1 millón de tokens de entrada y $0.20 por 1 millón de tokens de salida. Una carga de trabajo típica de salida a entrada de 3:1 se combina aproximadamente con $0.16 por 1 millón de tokens. Las cifras son datos de demostración ilustrativos.
Cargas de trabajo de generación de texto, chat, resúmenes y contenido de uso general donde la amplia capacidad y el bajo costo son lo más importante.
olmo-2-0325-32b-instruct admite hasta una ventana contextual de token 128K, lo suficientemente grande para documentos largos y conversaciones extensas en una sola solicitud.
Dentro del conjunto de seguimiento HotON.ai, olmo-2-0325-32b-instruct es más barato que el % 91 de los modelos en cuanto al precio de entrada y ocupa el puesto #253 de 521 por eficiencia general.
Sí, hunyuan-lite es una opción de menor costo en $0.11 por 1 millón de tokens de salida, y al mismo tiempo cubre casos de uso similares de Texto. Compárelos uno al lado del otro en HotON.ai.
El precio es real (a través del catálogo TestKey, actualizado diariamente). La calidad (Arena Elo) es real donde el modelo se clasifica en LMArena. La velocidad, la disponibilidad y la eficiencia son estimaciones modeladas.