Precio combinado diario ($/1 millón): registrado cada día, genera una tendencia con el tiempo.
Mezcla típica de salida a entrada 3:1, por 1 millón de tokens
Precio a partir de 2026-04-28 · Fuente: legacy_model_catalog
Cargas de trabajo de generación de texto, chat, resúmenes y contenido de uso general donde la amplia capacidad y el bajo costo son lo más importante.
Mistral Small 3 is a 24B-parameter language model optimized for low-latency performance across common AI tasks. Released under the Apache 2.0 license, it features both pre-trained and instruction-tuned versions design...
mistral-small-24b-instruct-2501 es un modelo Texto de Mistral AI (US). HotON.ai lo rastrea en $0.05 por 1 millón de tokens de entrada y $0.08 por 1 millón de tokens de salida, con una ventana contextual de token 33K. Su puntuación de eficiencia compuesta es 89/100 con un $0.000 estimado por tarea exitosa.
mistral-small-24b-instruct-2501 se rastrea en $0.05 por 1 millón de tokens de entrada y $0.08 por 1 millón de tokens de salida. Una carga de trabajo típica de salida a entrada de 3:1 se combina aproximadamente con $0.07 por 1 millón de tokens. Las cifras son datos de demostración ilustrativos.
Cargas de trabajo de generación de texto, chat, resúmenes y contenido de uso general donde la amplia capacidad y el bajo costo son lo más importante.
mistral-small-24b-instruct-2501 admite hasta una ventana contextual de token 33K, lo suficientemente grande para documentos largos y conversaciones extensas en una sola solicitud.
Dentro del conjunto de seguimiento HotON.ai, mistral-small-24b-instruct-2501 es más barato que el % 91 de los modelos en cuanto al precio de entrada y ocupa el puesto #273 de 521 por eficiencia general.
Sí, gemma-3n-e4b-it es una opción de menor costo en $0.04 por 1 millón de tokens de salida, y al mismo tiempo cubre casos de uso similares de Texto. Compárelos uno al lado del otro en HotON.ai.
El precio es real (a través del catálogo TestKey, actualizado diariamente). La calidad (Arena Elo) es real donde el modelo se clasifica en LMArena. La velocidad, la disponibilidad y la eficiencia son estimaciones modeladas.