Precio combinado diario ($/1 millón): registrado cada día, genera una tendencia con el tiempo.
Mezcla típica de salida a entrada 3:1, por 1 millón de tokens
Precio a partir de 2026-04-28 · Fuente: legacy_model_catalog
Generación, refactorización y revisión de código, y cargas de trabajo de herramientas para desarrolladores con gran contexto.
Qwen2.5-Coder-7B-Instruct is a 7B parameter instruction-tuned language model optimized for code-related tasks such as code generation, reasoning, and bug fixing. Based on the Qwen2.5 architecture, it incorporates enha...
qwen2.5-coder-7b-instruct es un modelo Código de Alibaba Cloud · Qwen (CN). HotON.ai lo rastrea en $0.03 por 1 millón de tokens de entrada y $0.09 por 1 millón de tokens de salida, con una ventana contextual de token 33K. Su puntuación de eficiencia compuesta es 89/100 con un $0.000 estimado por tarea exitosa.
qwen2.5-coder-7b-instruct se rastrea en $0.03 por 1 millón de tokens de entrada y $0.09 por 1 millón de tokens de salida. Una carga de trabajo típica de salida a entrada de 3:1 se combina aproximadamente con $0.08 por 1 millón de tokens. Las cifras son datos de demostración ilustrativos.
Generación, refactorización y revisión de código, y cargas de trabajo de herramientas para desarrolladores con gran contexto.
qwen2.5-coder-7b-instruct admite hasta una ventana contextual de token 33K, lo suficientemente grande para documentos largos y conversaciones extensas en una sola solicitud.
Dentro del conjunto de seguimiento HotON.ai, qwen2.5-coder-7b-instruct es más barato que el % 95 de los modelos en cuanto al precio de entrada y ocupa el puesto #196 de 521 por eficiencia general.
El precio es real (a través del catálogo TestKey, actualizado diariamente). La calidad (Arena Elo) es real donde el modelo se clasifica en LMArena. La velocidad, la disponibilidad y la eficiencia son estimaciones modeladas.