Elo de véritable préférence humaine de LMArena, votes aveugles en face-à-face. Plus c'est haut, mieux c'est ; – signifie pas encore classé dans ce domaine. Ceci est mesuré, pas notre estimation.
Mélange de 1 million de dollars sur les versions suivies de cette ligne.
Mélange sortie-entrée typique 3:1, par million de jetons
Prix à partir du 2026-05-10 · Source: moonshot_kimi_official_pricing
Charges de travail mixtes de texte, d'image, d'audio et de documents qui bénéficient d'un modèle unique pour toutes les modalités.
Kimi K2.5 is Moonshot AI's native multimodal model, delivering state-of-the-art visual coding capability and a self-directed agent swarm paradigm. Built on Kimi K2 with continued pretraining over approximately 15T mix...
kimi-k2.5 est un modèle Multimodal de Moonshot AI (CN). HotON.ai le suit à $0.38 par 1 million de jetons d'entrée et $1.72 par 1 million de jetons de sortie, avec une fenêtre contextuelle de jeton 262K. Son score d'efficacité composite est de 90/100 avec une estimation de $0.002 par tâche réussie.
kimi-k2.5 est suivi à $0.38 par 1 million de jetons d'entrée et à $1.72 par 1 million de jetons de sortie. Une charge de travail typique de 3:1 sortie-entrée se mélange à environ $1.39 pour 1 million de jetons. Les chiffres sont des données de démonstration illustratives.
Charges de travail mixtes de texte, d'image, d'audio et de documents qui bénéficient d'un modèle unique pour toutes les modalités.
kimi-k2.5 prend en charge jusqu'à une fenêtre contextuelle de jeton 262K — suffisamment grande pour des documents longs et des conversations étendues en une seule requête.
Dans l'ensemble suivi HotON.ai, kimi-k2.5 est moins cher que 49% des modèles en termes de prix d'entrée et se classe #92 de 521 en termes d'efficacité globale.
Oui — gpt-4.1-nano est une option moins coûteuse à $0.40 par 1 million de jetons de sortie, tout en couvrant des cas d'utilisation similaires de Multimodal. Comparez-les côte à côte sur HotON.ai.
Le prix est réel (via le catalogue TestKey, mis à jour quotidiennement). La qualité (Arena Elo) est réelle là où le modèle est classé sur LMArena. La vitesse, la disponibilité et l'efficacité sont des estimations modélisées.