Dapatkan email saat harga campuran model ini turun. Tidak diperlukan akun.
Satu email per tetes. Berhenti berlangganan kapan saja.
Harga campuran harian ($/1 juta) — dicatat setiap hari, menjadi tren seiring berjalannya waktu.
Campuran output-to-input 3:1, per 1 juta token
Harga pada 2026-05-10 · Sumber: ai21_official_pricing
Pembuatan teks, obrolan, ringkasan, dan beban kerja konten untuk tujuan umum yang mengutamakan kemampuan luas dan biaya rendah.
Jamba Large 1.7 2025-07 adalah snapshot AI21 tertanggal di belakang alias host Jamba Large yang stabil.
jamba-large-1.7-2025-07 adalah model Teks dari AI21 (US). HotON.ai melacaknya pada $2.00 per 1 juta token masukan dan $8.00 per 1 juta token keluaran, dengan jendela konteks token 256K. Skor efisiensi gabungannya adalah 87/100 dengan perkiraan $0.008 per tugas yang berhasil.
jamba-large-1.7-2025-07 dilacak pada $2.00 per 1 juta token masukan dan $8.00 per 1 juta token keluaran. Beban kerja output-to-input 3:1 rata-rata berpadu menjadi $6.50 per 1 juta token. Angka adalah ilustrasi data demo.
Pembuatan teks, obrolan, ringkasan, dan beban kerja konten untuk tujuan umum yang mengutamakan kemampuan luas dan biaya rendah.
jamba-large-1.7-2025-07 mendukung hingga jendela konteks token 256K — cukup besar untuk dokumen panjang dan percakapan panjang dalam satu permintaan.
Dalam rangkaian terlacak HotON.ai, jamba-large-1.7-2025-07 lebih murah dibandingkan 15% model dalam hal harga input dan menempati peringkat #420 dari 535 berdasarkan efisiensi keseluruhan.
Ya — minimax-m2.7 adalah opsi berbiaya lebih rendah di $1.20 per 1 juta token keluaran, namun tetap mencakup kasus penggunaan Teks yang serupa. Bandingkan keduanya secara berdampingan di HotON.ai.
Siap untuk ditempelkan ke dalam artikel, makalah, atau permintaan AI — harga dan tanggal diperbarui dengan data langsung.
HotON.ai — jamba-large-1.7-2025-07 (AI21): $2.00/1M input, $8.00/1M output, as of 2026-05-10. https://hoton.ai/id/models/ai21-jamba-large-1-7-2025-07Harga nyata (melalui katalog TestKey, diperbarui setiap hari). Kualitas (Arena Elo) nyata dimana modelnya diperingkat di LMArena. Efisiensi adalah gabungan harga riil dan konteks yang dimodelkan.