Memadukan $/1 juta di seluruh versi terlacak dari baris ini.
Campuran output-to-input 3:1, per 1 juta token
Harga pada 2026-04-28 · Sumber: legacy_model_catalog
Pembuatan teks, obrolan, ringkasan, dan beban kerja konten untuk tujuan umum yang mengutamakan kemampuan luas dan biaya rendah.
This model is a variant of GPT-3.5 Turbo tuned for instructional prompts and omitting chat-related optimizations. Training data: up to Sep 2021.
gpt-3.5-turbo-instruct adalah model Teks dari OpenAI (US). HotON.ai melacaknya pada $1.50 per 1 juta token masukan dan $2.00 per 1 juta token keluaran, dengan jendela konteks token 4K. Skor efisiensi gabungannya adalah 87/100 dengan perkiraan $0.004 per tugas yang berhasil.
gpt-3.5-turbo-instruct dilacak pada $1.50 per 1 juta token masukan dan $2.00 per 1 juta token keluaran. Beban kerja output-to-input 3:1 rata-rata berpadu menjadi $1.88 per 1 juta token. Angka adalah ilustrasi data demo.
Pembuatan teks, obrolan, ringkasan, dan beban kerja konten untuk tujuan umum yang mengutamakan kemampuan luas dan biaya rendah.
gpt-3.5-turbo-instruct mendukung hingga jendela konteks token 4K — cukup besar untuk dokumen panjang dan percakapan panjang dalam satu permintaan.
Dalam rangkaian terlacak HotON.ai, gpt-3.5-turbo-instruct lebih murah dibandingkan 21% model dalam hal harga input dan menempati peringkat #409 dari 521 berdasarkan efisiensi keseluruhan.
Ya — minimax-m2.5 adalah opsi berbiaya lebih rendah di $0.99 per 1 juta token keluaran, namun tetap mencakup kasus penggunaan Teks yang serupa. Bandingkan keduanya secara berdampingan di HotON.ai.
Harga nyata (melalui katalog TestKey, diperbarui setiap hari). Kualitas (Arena Elo) nyata dimana modelnya diperingkat di LMArena. Kecepatan, ketersediaan, dan efisiensi merupakan perkiraan yang dimodelkan.