Harga campuran harian ($/1 juta) — dicatat setiap hari, menjadi tren seiring berjalannya waktu.
Campuran output-to-input 3:1, per 1 juta token
Harga pada 2026-05-11 · Sumber: alfredpros_reference_catalog
Pembuatan kode, pemfaktoran ulang dan peninjauan, serta beban kerja peralatan pengembang dengan konteks luas.
A finetuned 7 billion parameters Code LLaMA - Instruct model to generate Solidity smart contract using 4-bit QLoRA finetuning provided by PEFT library.
codellama-7b-instruct-solidity adalah model Kode dari Alfredpros (US). HotON.ai melacaknya pada $0.80 per 1 juta token masukan dan $1.20 per 1 juta token keluaran, dengan jendela konteks token 4K. Skor efisiensi gabungannya adalah 88/100 dengan perkiraan $0.002 per tugas yang berhasil.
codellama-7b-instruct-solidity dilacak pada $0.80 per 1 juta token masukan dan $1.20 per 1 juta token keluaran. Beban kerja output-to-input 3:1 rata-rata berpadu menjadi $1.10 per 1 juta token. Angka adalah ilustrasi data demo.
Pembuatan kode, pemfaktoran ulang dan peninjauan, serta beban kerja peralatan pengembang dengan konteks luas.
codellama-7b-instruct-solidity mendukung hingga jendela konteks token 4K — cukup besar untuk dokumen panjang dan percakapan panjang dalam satu permintaan.
Dalam rangkaian terlacak HotON.ai, codellama-7b-instruct-solidity lebih murah dibandingkan 34% model dalam hal harga input dan menempati peringkat #303 dari 521 berdasarkan efisiensi keseluruhan.
Ya — qwen3-coder-flash adalah opsi berbiaya lebih rendah di $0.98 per 1 juta token keluaran, namun tetap mencakup kasus penggunaan Kode yang serupa. Bandingkan keduanya secara berdampingan di HotON.ai.
Harga nyata (melalui katalog TestKey, diperbarui setiap hari). Kualitas (Arena Elo) nyata dimana modelnya diperingkat di LMArena. Kecepatan, ketersediaan, dan efisiensi merupakan perkiraan yang dimodelkan.