Dapatkan email saat harga campuran model ini turun. Tidak diperlukan akun.
Satu email per tetes. Berhenti berlangganan kapan saja.
Harga campuran harian ($/1 juta) — dicatat setiap hari, menjadi tren seiring berjalannya waktu.
Campuran output-to-input 3:1, per 1 juta token
Harga pada 2026-05-11 · Sumber: arcee_ai_reference_catalog
Pembuatan kode, pemfaktoran ulang dan peninjauan, serta beban kerja peralatan pengembang dengan konteks luas.
Coder‑Large adalah keturunan 32 B-parameter dari Qwen 2.5‑Instruct yang telah dilatih lebih lanjut tentang GitHub, CodeSearchNet, dan corpora perbaikan bug sintetis yang berlisensi permisif. Ini mendukung jendela konteks 32k, memungkinkan ...
coder-large adalah model Kode dari Arcee Ai (US). HotON.ai melacaknya pada $0.50 per 1 juta token masukan dan $0.80 per 1 juta token keluaran, dengan jendela konteks token 33K. Skor efisiensi gabungannya adalah 88/100 dengan perkiraan $0.001 per tugas yang berhasil.
coder-large dilacak pada $0.50 per 1 juta token masukan dan $0.80 per 1 juta token keluaran. Beban kerja output-to-input 3:1 rata-rata berpadu menjadi $0.73 per 1 juta token. Angka adalah ilustrasi data demo.
Pembuatan kode, pemfaktoran ulang dan peninjauan, serta beban kerja peralatan pengembang dengan konteks luas.
coder-large mendukung hingga jendela konteks token 33K — cukup besar untuk dokumen panjang dan percakapan panjang dalam satu permintaan.
Dalam rangkaian terlacak HotON.ai, coder-large lebih murah dibandingkan 44% model dalam hal harga input dan menempati peringkat #320 dari 535 berdasarkan efisiensi keseluruhan.
Ya — qwen3-coder-flash adalah opsi berbiaya lebih rendah di $0.98 per 1 juta token keluaran, namun tetap mencakup kasus penggunaan Kode yang serupa. Bandingkan keduanya secara berdampingan di HotON.ai.
Siap untuk ditempelkan ke dalam artikel, makalah, atau permintaan AI — harga dan tanggal diperbarui dengan data langsung.
HotON.ai — coder-large (Arcee Ai): $0.50/1M input, $0.80/1M output, as of 2026-05-11. https://hoton.ai/id/models/arcee-ai-coder-largeHarga nyata (melalui katalog TestKey, diperbarui setiap hari). Kualitas (Arena Elo) nyata dimana modelnya diperingkat di LMArena. Efisiensi adalah gabungan harga riil dan konteks yang dimodelkan.