Harga campuran harian ($/1 juta) — dicatat setiap hari, menjadi tren seiring berjalannya waktu.
Campuran output-to-input 3:1, per 1 juta token
Harga pada 2026-05-11 · Sumber: allenai_reference_catalog
Pembuatan teks, obrolan, ringkasan, dan beban kerja konten untuk tujuan umum yang mengutamakan kemampuan luas dan biaya rendah.
OLMo-2 32B Instruct is a supervised instruction-finetuned variant of the OLMo-2 32B March 2025 base model. It excels in complex reasoning and instruction-following tasks across diverse benchmarks such as GSM8K,...
olmo-2-0325-32b-instruct adalah model Teks dari Allenai (US). HotON.ai melacaknya pada $0.05 per 1 juta token masukan dan $0.20 per 1 juta token keluaran, dengan jendela konteks token 128K. Skor efisiensi gabungannya adalah 89/100 dengan perkiraan $0.000 per tugas yang berhasil.
olmo-2-0325-32b-instruct dilacak pada $0.05 per 1 juta token masukan dan $0.20 per 1 juta token keluaran. Beban kerja output-to-input 3:1 rata-rata berpadu menjadi $0.16 per 1 juta token. Angka adalah ilustrasi data demo.
Pembuatan teks, obrolan, ringkasan, dan beban kerja konten untuk tujuan umum yang mengutamakan kemampuan luas dan biaya rendah.
olmo-2-0325-32b-instruct mendukung hingga jendela konteks token 128K — cukup besar untuk dokumen panjang dan percakapan panjang dalam satu permintaan.
Dalam rangkaian terlacak HotON.ai, olmo-2-0325-32b-instruct lebih murah dibandingkan 91% model dalam hal harga input dan menempati peringkat #253 dari 521 berdasarkan efisiensi keseluruhan.
Ya — hunyuan-lite adalah opsi berbiaya lebih rendah di $0.11 per 1 juta token keluaran, namun tetap mencakup kasus penggunaan Teks yang serupa. Bandingkan keduanya secara berdampingan di HotON.ai.
Harga nyata (melalui katalog TestKey, diperbarui setiap hari). Kualitas (Arena Elo) nyata dimana modelnya diperingkat di LMArena. Kecepatan, ketersediaan, dan efisiensi merupakan perkiraan yang dimodelkan.