Harga campuran harian ($/1 juta) — dicatat setiap hari, menjadi tren seiring berjalannya waktu.
Campuran output-to-input 3:1, per 1 juta token
Harga pada 2026-05-11 · Sumber: allenai_reference_catalog
Pembuatan teks, obrolan, ringkasan, dan beban kerja konten untuk tujuan umum yang mengutamakan kemampuan luas dan biaya rendah.
Olmo 3 32B Think is a large-scale, 32-billion-parameter model purpose-built for deep reasoning, complex logic chains and advanced instruction-following scenarios. Its capacity enables strong performance on demanding e...
olmo-3-32b-think adalah model Teks dari Allenai (US). HotON.ai melacaknya pada $0.15 per 1 juta token masukan dan $0.50 per 1 juta token keluaran, dengan jendela konteks token 66K. Skor efisiensi gabungannya adalah 89/100 dengan perkiraan $0.001 per tugas yang berhasil.
olmo-3-32b-think dilacak pada $0.15 per 1 juta token masukan dan $0.50 per 1 juta token keluaran. Beban kerja output-to-input 3:1 rata-rata berpadu menjadi $0.41 per 1 juta token. Angka adalah ilustrasi data demo.
Pembuatan teks, obrolan, ringkasan, dan beban kerja konten untuk tujuan umum yang mengutamakan kemampuan luas dan biaya rendah.
olmo-3-32b-think mendukung hingga jendela konteks token 66K — cukup besar untuk dokumen panjang dan percakapan panjang dalam satu permintaan.
Dalam rangkaian terlacak HotON.ai, olmo-3-32b-think lebih murah dibandingkan 69% model dalam hal harga input dan menempati peringkat #280 dari 521 berdasarkan efisiensi keseluruhan.
Ya — deepseek/deepseek-v4-flash adalah opsi berbiaya lebih rendah di $0.28 per 1 juta token keluaran, namun tetap mencakup kasus penggunaan Teks yang serupa. Bandingkan keduanya secara berdampingan di HotON.ai.
Harga nyata (melalui katalog TestKey, diperbarui setiap hari). Kualitas (Arena Elo) nyata dimana modelnya diperingkat di LMArena. Kecepatan, ketersediaan, dan efisiensi merupakan perkiraan yang dimodelkan.