Harga campuran harian ($/1 juta) — dicatat setiap hari, menjadi tren seiring berjalannya waktu.
Campuran output-to-input 3:1, per 1 juta token
Sumber: litellm
Pembuatan teks, obrolan, ringkasan, dan beban kerja konten untuk tujuan umum yang mengutamakan kemampuan luas dan biaya rendah.
Alpindale Llama 3.2 1B Instruct is a compact instruction model card for low-cost route reference metadata.
Llama-3.2-1B-Instruct adalah model Teks dari Alpindale (US). HotON.ai melacaknya pada $0.10 per 1 juta token masukan dan $0.10 per 1 juta token keluaran, dengan jendela konteks token 131K. Skor efisiensi gabungannya adalah 89/100 dengan perkiraan $0.000 per tugas yang berhasil.
Llama-3.2-1B-Instruct dilacak pada $0.10 per 1 juta token masukan dan $0.10 per 1 juta token keluaran. Beban kerja output-to-input 3:1 rata-rata berpadu menjadi $0.10 per 1 juta token. Angka adalah ilustrasi data demo.
Pembuatan teks, obrolan, ringkasan, dan beban kerja konten untuk tujuan umum yang mengutamakan kemampuan luas dan biaya rendah.
Llama-3.2-1B-Instruct mendukung hingga jendela konteks token 131K — cukup besar untuk dokumen panjang dan percakapan panjang dalam satu permintaan.
Dalam rangkaian terlacak HotON.ai, Llama-3.2-1B-Instruct lebih murah dibandingkan 78% model dalam hal harga input dan menempati peringkat #243 dari 521 berdasarkan efisiensi keseluruhan.
Ya — qwen3-235b-a22b-2507 adalah opsi berbiaya lebih rendah di $0.10 per 1 juta token keluaran, namun tetap mencakup kasus penggunaan Teks yang serupa. Bandingkan keduanya secara berdampingan di HotON.ai.
Harga nyata (melalui katalog TestKey, diperbarui setiap hari). Kualitas (Arena Elo) nyata dimana modelnya diperingkat di LMArena. Kecepatan, ketersediaan, dan efisiensi merupakan perkiraan yang dimodelkan.