Harga campuran harian ($/1 juta) — dicatat setiap hari, menjadi tren seiring berjalannya waktu.
Campuran output-to-input 3:1, per 1 juta token
Sumber: litellm
Pembuatan teks, obrolan, ringkasan, dan beban kerja konten untuk tujuan umum yang mengutamakan kemampuan luas dan biaya rendah.
Referensi penerapan Azure OpenAI untuk text-to-speech mini GPT-4o.
gpt-4o-mini-tts adalah model Teks dari Azure OpenAI (US). HotON.ai melacaknya pada $2.50 per 1 juta token masukan dan $10.00 per 1 juta token keluaran, dengan jendela konteks token 1K. Skor efisiensi gabungannya adalah 84/100 dengan perkiraan $0.010 per tugas yang berhasil.
gpt-4o-mini-tts dilacak pada $2.50 per 1 juta token masukan dan $10.00 per 1 juta token keluaran. Beban kerja output-to-input 3:1 rata-rata berpadu menjadi $8.13 per 1 juta token. Angka adalah ilustrasi data demo.
Pembuatan teks, obrolan, ringkasan, dan beban kerja konten untuk tujuan umum yang mengutamakan kemampuan luas dan biaya rendah.
gpt-4o-mini-tts mendukung hingga jendela konteks token 1K — cukup besar untuk dokumen panjang dan percakapan panjang dalam satu permintaan.
Dalam rangkaian terlacak HotON.ai, gpt-4o-mini-tts lebih murah dibandingkan 11% model dalam hal harga input dan menempati peringkat #472 dari 522 berdasarkan efisiensi keseluruhan.
Ya — minimax-m2.7 adalah opsi berbiaya lebih rendah di $1.20 per 1 juta token keluaran, namun tetap mencakup kasus penggunaan Teks yang serupa. Bandingkan keduanya secara berdampingan di HotON.ai.
Siap untuk ditempelkan ke dalam artikel, makalah, atau permintaan AI — harga dan tanggal diperbarui dengan data langsung.
HotON.ai — gpt-4o-mini-tts (Azure OpenAI): $2.50/1M input, $10.00/1M output. https://hoton.ai/id/models/azure-openai-gpt-4o-mini-ttsHarga nyata (melalui katalog TestKey, diperbarui setiap hari). Kualitas (Arena Elo) nyata dimana modelnya diperingkat di LMArena. Kecepatan, ketersediaan, dan efisiensi merupakan perkiraan yang dimodelkan.