Dapatkan email saat harga campuran model ini turun. Tidak diperlukan akun.
Satu email per tetes. Berhenti berlangganan kapan saja.
Harga campuran harian ($/1 juta) — dicatat setiap hari, menjadi tren seiring berjalannya waktu.
Campuran output-to-input 3:1, per 1 juta token
Sumber: litellm
Pembuatan teks, obrolan, ringkasan, dan beban kerja konten untuk tujuan umum yang mengutamakan kemampuan luas dan biaya rendah.
Pratinjau text-to-speech Flash Google Gemini 2.5 untuk pembuatan ucapan dengan latensi rendah yang dapat dikontrol.
gemini-2.5-flash-preview-tts adalah model Teks dari Google (US). HotON.ai melacaknya pada $0.30 per 1 juta token masukan dan $2.50 per 1 juta token keluaran, dengan jendela konteks token 1K. Skor efisiensi gabungannya adalah 87/100 dengan perkiraan $0.002 per tugas yang berhasil.
gemini-2.5-flash-preview-tts dilacak pada $0.30 per 1 juta token masukan dan $2.50 per 1 juta token keluaran. Beban kerja output-to-input 3:1 rata-rata berpadu menjadi $1.95 per 1 juta token. Angka adalah ilustrasi data demo.
Pembuatan teks, obrolan, ringkasan, dan beban kerja konten untuk tujuan umum yang mengutamakan kemampuan luas dan biaya rendah.
gemini-2.5-flash-preview-tts mendukung hingga jendela konteks token 1K — cukup besar untuk dokumen panjang dan percakapan panjang dalam satu permintaan.
Dalam rangkaian terlacak HotON.ai, gemini-2.5-flash-preview-tts lebih murah dibandingkan 51% model dalam hal harga input dan menempati peringkat #420 dari 535 berdasarkan efisiensi keseluruhan.
Ya — minimax-m2 adalah opsi berbiaya lebih rendah di $1.00 per 1 juta token keluaran, namun tetap mencakup kasus penggunaan Teks yang serupa. Bandingkan keduanya secara berdampingan di HotON.ai.
Siap untuk ditempelkan ke dalam artikel, makalah, atau permintaan AI — harga dan tanggal diperbarui dengan data langsung.
HotON.ai — gemini-2.5-flash-preview-tts (Google): $0.30/1M input, $2.50/1M output. https://hoton.ai/id/models/google-gemini-2-5-flash-preview-ttsHarga nyata (melalui katalog TestKey, diperbarui setiap hari). Kualitas (Arena Elo) nyata dimana modelnya diperingkat di LMArena. Efisiensi adalah gabungan harga riil dan konteks yang dimodelkan.