Dapatkan email saat harga campuran model ini turun. Tidak diperlukan akun.
Satu email per tetes. Berhenti berlangganan kapan saja.
Harga campuran harian ($/1 juta) — dicatat setiap hari, menjadi tren seiring berjalannya waktu.
Campuran output-to-input 3:1, per 1 juta token
Sumber: litellm
Pembuatan teks, obrolan, ringkasan, dan beban kerja konten untuk tujuan umum yang mengutamakan kemampuan luas dan biaya rendah.
Model gpt-audio adalah model audio OpenAI pertama yang tersedia secara umum. Snapshot baru ini dilengkapi dekoder yang ditingkatkan untuk menghasilkan suara yang terdengar lebih alami dan menjaga konsistensi suara yang lebih baik. Audio dihargai...
gpt-audio adalah model Teks dari OpenAI (US). HotON.ai melacaknya pada $2.50 per 1 juta token masukan dan $10.00 per 1 juta token keluaran, dengan jendela konteks token 128K. Skor efisiensi gabungannya adalah 85/100 dengan perkiraan $0.010 per tugas yang berhasil.
gpt-audio dilacak pada $2.50 per 1 juta token masukan dan $10.00 per 1 juta token keluaran. Beban kerja output-to-input 3:1 rata-rata berpadu menjadi $8.13 per 1 juta token. Angka adalah ilustrasi data demo.
Pembuatan teks, obrolan, ringkasan, dan beban kerja konten untuk tujuan umum yang mengutamakan kemampuan luas dan biaya rendah.
gpt-audio mendukung hingga jendela konteks token 128K — cukup besar untuk dokumen panjang dan percakapan panjang dalam satu permintaan.
Dalam rangkaian terlacak HotON.ai, gpt-audio lebih murah dibandingkan 12% model dalam hal harga input dan menempati peringkat #463 dari 535 berdasarkan efisiensi keseluruhan.
Ya — minimax-m2.1 adalah opsi berbiaya lebih rendah di $0.95 per 1 juta token keluaran, namun tetap mencakup kasus penggunaan Teks yang serupa. Bandingkan keduanya secara berdampingan di HotON.ai.
Siap untuk ditempelkan ke dalam artikel, makalah, atau permintaan AI — harga dan tanggal diperbarui dengan data langsung.
HotON.ai — gpt-audio (OpenAI): $2.50/1M input, $10.00/1M output. https://hoton.ai/id/models/openai-gpt-audioHarga nyata (melalui katalog TestKey, diperbarui setiap hari). Kualitas (Arena Elo) nyata dimana modelnya diperingkat di LMArena. Efisiensi adalah gabungan harga riil dan konteks yang dimodelkan.