Memadukan $/1 juta di seluruh versi terlacak dari baris ini.
Campuran output-to-input 3:1, per 1 juta token
Harga pada 2026-05-10 · Sumber: fireworks_serverless_pricing
Pembuatan teks, obrolan, ringkasan, dan beban kerja konten untuk tujuan umum yang mengutamakan kemampuan luas dan biaya rendah.
MiniMax M2.7 on Fireworks is a low-cost long-context chat model with serverless token pricing.
accounts/fireworks/models/minimax-m2p7 adalah model Teks dari Fireworks AI (US). HotON.ai melacaknya pada $0.30 per 1 juta token masukan dan $1.20 per 1 juta token keluaran, dengan jendela konteks token 203K. Skor efisiensi gabungannya adalah 89/100 dengan perkiraan $0.001 per tugas yang berhasil.
accounts/fireworks/models/minimax-m2p7 dilacak pada $0.30 per 1 juta token masukan dan $1.20 per 1 juta token keluaran. Beban kerja output-to-input 3:1 rata-rata berpadu menjadi $0.97 per 1 juta token. Angka adalah ilustrasi data demo.
Pembuatan teks, obrolan, ringkasan, dan beban kerja konten untuk tujuan umum yang mengutamakan kemampuan luas dan biaya rendah.
accounts/fireworks/models/minimax-m2p7 mendukung hingga jendela konteks token 203K — cukup besar untuk dokumen panjang dan percakapan panjang dalam satu permintaan.
Dalam rangkaian terlacak HotON.ai, accounts/fireworks/models/minimax-m2p7 lebih murah dibandingkan 50% model dalam hal harga input dan menempati peringkat #222 dari 521 berdasarkan efisiensi keseluruhan.
Ya — minimax-m2.5 adalah opsi berbiaya lebih rendah di $0.99 per 1 juta token keluaran, namun tetap mencakup kasus penggunaan Teks yang serupa. Bandingkan keduanya secara berdampingan di HotON.ai.
Harga nyata (melalui katalog TestKey, diperbarui setiap hari). Kualitas (Arena Elo) nyata dimana modelnya diperingkat di LMArena. Kecepatan, ketersediaan, dan efisiensi merupakan perkiraan yang dimodelkan.