Harga campuran harian ($/1 juta) — dicatat setiap hari, menjadi tren seiring berjalannya waktu.
Campuran output-to-input 3:1, per 1 juta token
Harga pada 2026-05-11 · Sumber: inception_reference_catalog
Pembuatan teks, obrolan, ringkasan, dan beban kerja konten untuk tujuan umum yang mengutamakan kemampuan luas dan biaya rendah.
Mercury is the first diffusion large language model (dLLM). Applying a breakthrough discrete diffusion approach, the model runs 5-10x faster than even speed optimized models like GPT-4.1 Nano and Claude...
mercury adalah model Teks dari Inception (US). HotON.ai melacaknya pada $0.25 per 1 juta token masukan dan $0.75 per 1 juta token keluaran, dengan jendela konteks token 128K. Skor efisiensi gabungannya adalah 89/100 dengan perkiraan $0.001 per tugas yang berhasil.
mercury dilacak pada $0.25 per 1 juta token masukan dan $0.75 per 1 juta token keluaran. Beban kerja output-to-input 3:1 rata-rata berpadu menjadi $0.63 per 1 juta token. Angka adalah ilustrasi data demo.
Pembuatan teks, obrolan, ringkasan, dan beban kerja konten untuk tujuan umum yang mengutamakan kemampuan luas dan biaya rendah.
mercury mendukung hingga jendela konteks token 128K — cukup besar untuk dokumen panjang dan percakapan panjang dalam satu permintaan.
Dalam rangkaian terlacak HotON.ai, mercury lebih murah dibandingkan 58% model dalam hal harga input dan menempati peringkat #136 dari 521 berdasarkan efisiensi keseluruhan.
Ya — deepseek/deepseek-v4-flash adalah opsi berbiaya lebih rendah di $0.28 per 1 juta token keluaran, namun tetap mencakup kasus penggunaan Teks yang serupa. Bandingkan keduanya secara berdampingan di HotON.ai.
Harga nyata (melalui katalog TestKey, diperbarui setiap hari). Kualitas (Arena Elo) nyata dimana modelnya diperingkat di LMArena. Kecepatan, ketersediaan, dan efisiensi merupakan perkiraan yang dimodelkan.