Harga campuran harian ($/1 juta) — dicatat setiap hari, menjadi tren seiring berjalannya waktu.
Campuran output-to-input 3:1, per 1 juta token
Harga pada 2026-05-11 · Sumber: meituan_reference_catalog
Pembuatan teks, obrolan, ringkasan, dan beban kerja konten untuk tujuan umum yang mengutamakan kemampuan luas dan biaya rendah.
LongCat-Flash-Chat is a large-scale Mixture-of-Experts (MoE) model with 560B total parameters, of which 18.6B–31.3B (≈27B on average) are dynamically activated per input. It introduces a shortcut-connected MoE design...
longcat-flash-chat adalah model Teks dari Meituan (CN). HotON.ai melacaknya pada $0.20 per 1 juta token masukan dan $0.80 per 1 juta token keluaran, dengan jendela konteks token 131K. Skor efisiensi gabungannya adalah 89/100 dengan perkiraan $0.001 per tugas yang berhasil.
longcat-flash-chat dilacak pada $0.20 per 1 juta token masukan dan $0.80 per 1 juta token keluaran. Beban kerja output-to-input 3:1 rata-rata berpadu menjadi $0.65 per 1 juta token. Angka adalah ilustrasi data demo.
Pembuatan teks, obrolan, ringkasan, dan beban kerja konten untuk tujuan umum yang mengutamakan kemampuan luas dan biaya rendah.
longcat-flash-chat mendukung hingga jendela konteks token 131K — cukup besar untuk dokumen panjang dan percakapan panjang dalam satu permintaan.
Dalam rangkaian terlacak HotON.ai, longcat-flash-chat lebih murah dibandingkan 62% model dalam hal harga input dan menempati peringkat #217 dari 521 berdasarkan efisiensi keseluruhan.
Ya — deepseek/deepseek-v4-flash adalah opsi berbiaya lebih rendah di $0.28 per 1 juta token keluaran, namun tetap mencakup kasus penggunaan Teks yang serupa. Bandingkan keduanya secara berdampingan di HotON.ai.
Harga nyata (melalui katalog TestKey, diperbarui setiap hari). Kualitas (Arena Elo) nyata dimana modelnya diperingkat di LMArena. Kecepatan, ketersediaan, dan efisiensi merupakan perkiraan yang dimodelkan.