Dapatkan email saat harga campuran model ini turun. Tidak diperlukan akun.
Satu email per tetes. Berhenti berlangganan kapan saja.
Harga campuran harian ($/1 juta) — dicatat setiap hari, menjadi tren seiring berjalannya waktu.
Campuran output-to-input 3:1, per 1 juta token
Harga pada 2026-05-11 · Sumber: meta_reference_catalog
Campuran beban kerja teks, gambar, audio, dan dokumen yang mendapat manfaat dari satu model di seluruh modalitas.
Llama Guard 4 adalah model pra-pelatihan multimodal turunan Llama 4 Scout, yang disesuaikan untuk klasifikasi keamanan konten. Mirip dengan versi sebelumnya, ini dapat digunakan untuk mengklasifikasikan konten di kedua LLM...
llama-guard-4-12b adalah model Multimoda dari Meta (US). HotON.ai melacaknya pada $0.18 per 1 juta token masukan dan $0.18 per 1 juta token keluaran, dengan jendela konteks token 164K. Skor efisiensi gabungannya adalah 90/100 dengan perkiraan $0.000 per tugas yang berhasil.
llama-guard-4-12b dilacak pada $0.18 per 1 juta token masukan dan $0.18 per 1 juta token keluaran. Beban kerja output-to-input 3:1 rata-rata berpadu menjadi $0.18 per 1 juta token. Angka adalah ilustrasi data demo.
Campuran beban kerja teks, gambar, audio, dan dokumen yang mendapat manfaat dari satu model di seluruh modalitas.
llama-guard-4-12b mendukung hingga jendela konteks token 164K — cukup besar untuk dokumen panjang dan percakapan panjang dalam satu permintaan.
Dalam rangkaian terlacak HotON.ai, llama-guard-4-12b lebih murah dibandingkan 68% model dalam hal harga input dan menempati peringkat #86 dari 535 berdasarkan efisiensi keseluruhan.
Ya — qwen3.5-flash-02-23 adalah opsi berbiaya lebih rendah di $0.26 per 1 juta token keluaran, namun tetap mencakup kasus penggunaan Multimoda yang serupa. Bandingkan keduanya secara berdampingan di HotON.ai.
Siap untuk ditempelkan ke dalam artikel, makalah, atau permintaan AI — harga dan tanggal diperbarui dengan data langsung.
HotON.ai — llama-guard-4-12b (Meta): $0.18/1M input, $0.18/1M output, as of 2026-05-11. https://hoton.ai/id/models/meta-llama-llama-guard-4-12bHarga nyata (melalui katalog TestKey, diperbarui setiap hari). Kualitas (Arena Elo) nyata dimana modelnya diperingkat di LMArena. Efisiensi adalah gabungan harga riil dan konteks yang dimodelkan.