Elo preferensi manusia nyata dari pemungutan suara head-to-head buta LMArena. Lebih tinggi lebih baik; — berarti belum mendapat peringkat di arena itu. Ini diukur, bukan perkiraan kami.
Harga campuran harian ($/1 juta) — dicatat setiap hari, menjadi tren seiring berjalannya waktu.
Campuran output-to-input 3:1, per 1 juta token
Harga pada 2026-04-28 · Sumber: legacy_model_catalog
Campuran beban kerja teks, gambar, audio, dan dokumen yang mendapat manfaat dari satu model di seluruh modalitas.
The Qwen3.5 27B native vision-language Dense model incorporates a linear attention mechanism, delivering fast response times while balancing inference speed and performance. Its overall capabilities are comparable to...
qwen3.5-27b adalah model Multimoda dari Alibaba Cloud · Qwen (CN). HotON.ai melacaknya pada $0.20 per 1 juta token masukan dan $1.56 per 1 juta token keluaran, dengan jendela konteks token 262K. Skor efisiensi gabungannya adalah 90/100 dengan perkiraan $0.001 per tugas yang berhasil.
qwen3.5-27b dilacak pada $0.20 per 1 juta token masukan dan $1.56 per 1 juta token keluaran. Beban kerja output-to-input 3:1 rata-rata berpadu menjadi $1.22 per 1 juta token. Angka adalah ilustrasi data demo.
Campuran beban kerja teks, gambar, audio, dan dokumen yang mendapat manfaat dari satu model di seluruh modalitas.
qwen3.5-27b mendukung hingga jendela konteks token 262K — cukup besar untuk dokumen panjang dan percakapan panjang dalam satu permintaan.
Dalam rangkaian terlacak HotON.ai, qwen3.5-27b lebih murah dibandingkan 62% model dalam hal harga input dan menempati peringkat #90 dari 521 berdasarkan efisiensi keseluruhan.
Ya — gpt-4.1-nano adalah opsi berbiaya lebih rendah di $0.40 per 1 juta token keluaran, namun tetap mencakup kasus penggunaan Multimoda yang serupa. Bandingkan keduanya secara berdampingan di HotON.ai.
Harga nyata (melalui katalog TestKey, diperbarui setiap hari). Kualitas (Arena Elo) nyata dimana modelnya diperingkat di LMArena. Kecepatan, ketersediaan, dan efisiensi merupakan perkiraan yang dimodelkan.