Elo preferensi manusia nyata dari pemungutan suara head-to-head buta LMArena. Lebih tinggi lebih baik; — berarti belum mendapat peringkat di arena itu. Ini diukur, bukan perkiraan kami.
Memadukan $/1 juta di seluruh versi terlacak dari baris ini.
Campuran output-to-input 3:1, per 1 juta token
Harga pada 2026-05-10 · Sumber: moonshot_kimi_official_pricing
Campuran beban kerja teks, gambar, audio, dan dokumen yang mendapat manfaat dari satu model di seluruh modalitas.
Kimi K2.5 is Moonshot AI's native multimodal model, delivering state-of-the-art visual coding capability and a self-directed agent swarm paradigm. Built on Kimi K2 with continued pretraining over approximately 15T mix...
kimi-k2.5 adalah model Multimoda dari Moonshot AI (CN). HotON.ai melacaknya pada $0.38 per 1 juta token masukan dan $1.72 per 1 juta token keluaran, dengan jendela konteks token 262K. Skor efisiensi gabungannya adalah 90/100 dengan perkiraan $0.002 per tugas yang berhasil.
kimi-k2.5 dilacak pada $0.38 per 1 juta token masukan dan $1.72 per 1 juta token keluaran. Beban kerja output-to-input 3:1 rata-rata berpadu menjadi $1.39 per 1 juta token. Angka adalah ilustrasi data demo.
Campuran beban kerja teks, gambar, audio, dan dokumen yang mendapat manfaat dari satu model di seluruh modalitas.
kimi-k2.5 mendukung hingga jendela konteks token 262K — cukup besar untuk dokumen panjang dan percakapan panjang dalam satu permintaan.
Dalam rangkaian terlacak HotON.ai, kimi-k2.5 lebih murah dibandingkan 49% model dalam hal harga input dan menempati peringkat #92 dari 521 berdasarkan efisiensi keseluruhan.
Ya — gpt-4.1-nano adalah opsi berbiaya lebih rendah di $0.40 per 1 juta token keluaran, namun tetap mencakup kasus penggunaan Multimoda yang serupa. Bandingkan keduanya secara berdampingan di HotON.ai.
Harga nyata (melalui katalog TestKey, diperbarui setiap hari). Kualitas (Arena Elo) nyata dimana modelnya diperingkat di LMArena. Kecepatan, ketersediaan, dan efisiensi merupakan perkiraan yang dimodelkan.