Dapatkan email saat harga campuran model ini turun. Tidak diperlukan akun.
Satu email per tetes. Berhenti berlangganan kapan saja.
Harga campuran harian ($/1 juta) — dicatat setiap hari, menjadi tren seiring berjalannya waktu.
Campuran output-to-input 3:1, per 1 juta token
Harga pada 2026-04-28 · Sumber: legacy_model_catalog
Pembuatan teks, obrolan, ringkasan, dan beban kerja konten untuk tujuan umum yang mengutamakan kemampuan luas dan biaya rendah.
Model parameter 7.3B yang mengungguli Llama 2 13B di semua benchmark, dengan optimalisasi kecepatan dan panjang konteks.
mistral-7b-instruct-v0.1 adalah model Teks dari Mistral AI (US). HotON.ai melacaknya pada $0.11 per 1 juta token masukan dan $0.19 per 1 juta token keluaran, dengan jendela konteks token 3K. Skor efisiensi gabungannya adalah 88/100 dengan perkiraan $0.000 per tugas yang berhasil.
mistral-7b-instruct-v0.1 dilacak pada $0.11 per 1 juta token masukan dan $0.19 per 1 juta token keluaran. Beban kerja output-to-input 3:1 rata-rata berpadu menjadi $0.17 per 1 juta token. Angka adalah ilustrasi data demo.
Pembuatan teks, obrolan, ringkasan, dan beban kerja konten untuk tujuan umum yang mengutamakan kemampuan luas dan biaya rendah.
mistral-7b-instruct-v0.1 mendukung hingga jendela konteks token 3K — cukup besar untuk dokumen panjang dan percakapan panjang dalam satu permintaan.
Dalam rangkaian terlacak HotON.ai, mistral-7b-instruct-v0.1 lebih murah dibandingkan 78% model dalam hal harga input dan menempati peringkat #349 dari 535 berdasarkan efisiensi keseluruhan.
Ya — nemotron-3-nano-30b-a3b adalah opsi berbiaya lebih rendah di $0.20 per 1 juta token keluaran, namun tetap mencakup kasus penggunaan Teks yang serupa. Bandingkan keduanya secara berdampingan di HotON.ai.
Siap untuk ditempelkan ke dalam artikel, makalah, atau permintaan AI — harga dan tanggal diperbarui dengan data langsung.
HotON.ai — mistral-7b-instruct-v0.1 (Mistral AI): $0.11/1M input, $0.19/1M output, as of 2026-04-28. https://hoton.ai/id/models/mistralai-mistral-7b-instruct-v0-1Harga nyata (melalui katalog TestKey, diperbarui setiap hari). Kualitas (Arena Elo) nyata dimana modelnya diperingkat di LMArena. Efisiensi adalah gabungan harga riil dan konteks yang dimodelkan.