Harga campuran harian ($/1 juta) — dicatat setiap hari, menjadi tren seiring berjalannya waktu.
Campuran output-to-input 3:1, per 1 juta token
Harga pada 2026-04-28 · Sumber: legacy_model_catalog
Pembuatan teks, obrolan, ringkasan, dan beban kerja konten untuk tujuan umum yang mengutamakan kemampuan luas dan biaya rendah.
Mixtral 8x7B Instruct is a pretrained generative Sparse Mixture of Experts, by Mistral AI, for chat and instruction use. Incorporates 8 experts (feed-forward networks) for a total of 47 billion...
mixtral-8x7b-instruct adalah model Teks dari Mistral AI (US). HotON.ai melacaknya pada $0.54 per 1 juta token masukan dan $0.54 per 1 juta token keluaran, dengan jendela konteks token 33K. Skor efisiensi gabungannya adalah 88/100 dengan perkiraan $0.001 per tugas yang berhasil.
mixtral-8x7b-instruct dilacak pada $0.54 per 1 juta token masukan dan $0.54 per 1 juta token keluaran. Beban kerja output-to-input 3:1 rata-rata berpadu menjadi $0.54 per 1 juta token. Angka adalah ilustrasi data demo.
Pembuatan teks, obrolan, ringkasan, dan beban kerja konten untuk tujuan umum yang mengutamakan kemampuan luas dan biaya rendah.
mixtral-8x7b-instruct mendukung hingga jendela konteks token 33K — cukup besar untuk dokumen panjang dan percakapan panjang dalam satu permintaan.
Dalam rangkaian terlacak HotON.ai, mixtral-8x7b-instruct lebih murah dibandingkan 43% model dalam hal harga input dan menempati peringkat #349 dari 521 berdasarkan efisiensi keseluruhan.
Ya — deepseek/deepseek-v4-flash adalah opsi berbiaya lebih rendah di $0.28 per 1 juta token keluaran, namun tetap mencakup kasus penggunaan Teks yang serupa. Bandingkan keduanya secara berdampingan di HotON.ai.
Harga nyata (melalui katalog TestKey, diperbarui setiap hari). Kualitas (Arena Elo) nyata dimana modelnya diperingkat di LMArena. Kecepatan, ketersediaan, dan efisiensi merupakan perkiraan yang dimodelkan.