Dapatkan email saat harga campuran model ini turun. Tidak diperlukan akun.
Satu email per tetes. Berhenti berlangganan kapan saja.
Memadukan $/1 juta di seluruh versi terlacak dari baris ini.
Campuran output-to-input 3:1, per 1 juta token
Harga pada 2026-04-28 · Sumber: legacy_model_catalog
Campuran beban kerja teks, gambar, audio, dan dokumen yang mendapat manfaat dari satu model di seluruh modalitas.
Untuk tugas yang memerlukan latensi rendah, GPT‑4.1 nano adalah model tercepat dan termurah di seri GPT-4.1. Ini memberikan kinerja luar biasa pada ukuran kecil dengan 1 juta...
gpt-4.1-nano adalah model Multimoda dari OpenAI (US). HotON.ai melacaknya pada $0.10 per 1 juta token masukan dan $0.40 per 1 juta token keluaran, dengan jendela konteks token 1048K. Skor efisiensi gabungannya adalah 96/100 dengan perkiraan $0.000 per tugas yang berhasil.
gpt-4.1-nano dilacak pada $0.10 per 1 juta token masukan dan $0.40 per 1 juta token keluaran. Beban kerja output-to-input 3:1 rata-rata berpadu menjadi $0.33 per 1 juta token. Angka adalah ilustrasi data demo.
Campuran beban kerja teks, gambar, audio, dan dokumen yang mendapat manfaat dari satu model di seluruh modalitas.
gpt-4.1-nano mendukung hingga jendela konteks token 1048K — cukup besar untuk dokumen panjang dan percakapan panjang dalam satu permintaan.
Dalam rangkaian terlacak HotON.ai, gpt-4.1-nano lebih murah dibandingkan 79% model dalam hal harga input dan menempati peringkat #17 dari 535 berdasarkan efisiensi keseluruhan.
Ya — qwen3.5-flash-02-23 adalah opsi berbiaya lebih rendah di $0.26 per 1 juta token keluaran, namun tetap mencakup kasus penggunaan Multimoda yang serupa. Bandingkan keduanya secara berdampingan di HotON.ai.
Siap untuk ditempelkan ke dalam artikel, makalah, atau permintaan AI — harga dan tanggal diperbarui dengan data langsung.
HotON.ai — gpt-4.1-nano (OpenAI): $0.10/1M input, $0.40/1M output, as of 2026-04-28. https://hoton.ai/id/models/openai-gpt-4-1-nanoHarga nyata (melalui katalog TestKey, diperbarui setiap hari). Kualitas (Arena Elo) nyata dimana modelnya diperingkat di LMArena. Efisiensi adalah gabungan harga riil dan konteks yang dimodelkan.