Memadukan $/1 juta di seluruh versi terlacak dari baris ini.
Campuran output-to-input 3:1, per 1 juta token
Harga pada 2026-04-28 · Sumber: legacy_model_catalog
Pembuatan kode, pemfaktoran ulang dan peninjauan, serta beban kerja peralatan pengembang dengan konteks luas.
GPT-5.2-Codex is an upgraded version of GPT-5.1-Codex optimized for software engineering and coding workflows. It is designed for both interactive development sessions and long, independent execution of complex engine...
gpt-5.2-codex adalah model Kode dari OpenAI (US). HotON.ai melacaknya pada $1.75 per 1 juta token masukan dan $14.00 per 1 juta token keluaran, dengan jendela konteks token 400K. Skor efisiensi gabungannya adalah 85/100 dengan perkiraan $0.011 per tugas yang berhasil.
gpt-5.2-codex dilacak pada $1.75 per 1 juta token masukan dan $14.00 per 1 juta token keluaran. Beban kerja output-to-input 3:1 rata-rata berpadu menjadi $10.94 per 1 juta token. Angka adalah ilustrasi data demo.
Pembuatan kode, pemfaktoran ulang dan peninjauan, serta beban kerja peralatan pengembang dengan konteks luas.
gpt-5.2-codex mendukung hingga jendela konteks token 400K — cukup besar untuk dokumen panjang dan percakapan panjang dalam satu permintaan.
Dalam rangkaian terlacak HotON.ai, gpt-5.2-codex lebih murah dibandingkan 19% model dalam hal harga input dan menempati peringkat #455 dari 521 berdasarkan efisiensi keseluruhan.
Ya — qwen3-coder-flash adalah opsi berbiaya lebih rendah di $0.98 per 1 juta token keluaran, namun tetap mencakup kasus penggunaan Kode yang serupa. Bandingkan keduanya secara berdampingan di HotON.ai.
Harga nyata (melalui katalog TestKey, diperbarui setiap hari). Kualitas (Arena Elo) nyata dimana modelnya diperingkat di LMArena. Kecepatan, ketersediaan, dan efisiensi merupakan perkiraan yang dimodelkan.